การเปิดเผยคลื่นลูกถัดไป: ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั่วโลกอย่างไร

• ภูมิทัศน์ตลาด AI และตัวขับเคลื่อนหลัก
• นวัตกรรมและความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์
• ผู้เล่นหลักและพลศาสตร์การแข่งขันที่เปลี่ยนไป
• การขยายตัวที่คาดการณ์และสถานที่ลงทุนที่สำคัญ
• ความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ในกระบวนการนำ AI ไปใช้
• การพัฒนาที่คาดหวังและผลกระทบทางยุทธศาสตร์
• อุปสรรคต่อความก้าวหน้าและพื้นที่สำหรับการพัฒนา
• แหล่งที่ม และเอกสารอ้างอิง

“ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้าสู่อีกยุคหนึ่งที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วและการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย.” (แหล่งที่มา)

ภูมิทัศน์ตลาด AI และตัวขับเคลื่อนหลัก

การนำไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกกำลังเร่งตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีการคาดการณ์ว่าจะมีผลกระทบเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมระหว่างปี 2025 ถึง 2030 ตาม McKinsey อัตราการนำ AI ไปใช้ในองค์กรต่างๆ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่านับตั้งแต่ปี 2017 และคาดว่าความเคลื่อนไหวนี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อ AI ที่สร้างเนื้อหาและเทคโนโลยีอัตโนมัติเติบโตขึ้น.

• การเติบโตของตลาด: ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 826.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เพิ่มขึ้นจาก 241.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 21.6% ความเพิ่มขึ้นนี้เกิดจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI การประมวลผลแบบคลาวด์ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
• แนวโน้มระดับภูมิภาค: อเมริกาเหนือและเอเชียแปซิฟิกเป็นผู้นำในการนำ AI ไปใช้ โดยยุโรปกำลังไล่ตามอย่างรวดเร็ว International Data Corporation (IDC) คาดการณ์ว่าทั้งจีนจะคิดเป็นสัดส่วนเกือบ 20% ของการใช้จ่าย AI ทั่วโลกภายในปี 2026 ขณะที่สหรัฐอเมริกายังคงเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุด
• การเจาะตลาดในอุตสาหกรรม: ภาคส่วนต่างๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน การผลิต และการค้าอยู่ในแนวหน้าของการบูรณาการ AI ตัวอย่างเช่น Gartner คาดการณ์ว่า ภายในปี 2027 80% ขององค์กรจะมีการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการธุรกิจของตน เพิ่มขึ้นจาก 40% ในปี 2023
• ตัวขับเคลื่อนหลัก: ปัจจัยหลักที่ทำให้การนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้น ได้แก่ การเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ ความก้าวหน้าในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การเกิดขึ้นของ AI ที่สร้างเนื้อหา (เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่) และความจำเป็นในการอัตโนมัติเพื่อจัดการกับการขาดแคลนแรงงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ
• ความท้าทาย: แม้ว่าการเติบโตจะรวดเร็ว แต่หลายองค์กรยังคงเผชิญกับอุปสรรค เช่น ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะ และความจำเป็นในกรอบกฎหมายที่มีความมั่นคง การแก้ไขปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญต่อการรักษาความเคลื่อนไหวในการนำ AI ไปใช้

เมื่อมองไปในอนาคตจนถึงปี 2030 AI คาดว่าจะเป็นเทคโนโลยีพื้นฐาน ที่มีการเปลี่ยนแปลงแบบธุรกิจ เพิ่มความสามารถและขับเคลื่อนนวัตกรรมทั่วโลก องค์กรที่ลงทุนในความสามารถเกี่ยวกับ AI อย่างมียุทธศาสตร์จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงนี้.

นวัตกรรมและความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์

การนำไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกคาดว่าจะเร่งตัวขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในระหว่างปี 2025 ถึง 2030 โดยได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การลงทุนที่เพิ่มขึ้น และการขยายกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ ตามรายงานล่าสุดจาก McKinsey กว่า 50% ขององค์กรทั่วโลกได้มีการบูรณาการ AI ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันธุรกิจภายในปี 2023 และตัวเลขนี้คาดว่าจะเกิน 80% ภายในปี 2030.

แนวโน้มสำคัญที่หล่อเปลี่ยนการนำ AI ไปใช้ทั่วโลก ได้แก่:

• การบูรณาการในองค์กร: AI คาดว่าจะกลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานในองค์กร คาดการณ์โดย Gartner ว่าภายในปี 2026, 80% ขององค์กรมีการใช้ API หรือโมเดล AI ที่สร้างเนื้อหา เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 5% ในปี 2023
• การขยายตัวในภาคธุรกิจ: ในขณะที่การนำไปใช้ในช่วงแรกนั้นกระจุกตัวอยู่ที่เทคโนโลยี การเงิน และการขายปลีก AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วไปยังสาธารณสุข การผลิต โลจิสติกส์ และบริการสาธารณะ ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 826.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยที่สาธารณสุขและการผลิตเป็นภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุด
• การเติบโตในระดับภูมิภาค: อเมริกาเหนือ และจีนปัจจุบันเป็นผู้นำในการนำ AI ไปใช้ แต่ยุโรป อินเดีย และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังลดช่องว่างด้วยยุทธศาสตร์ AI ของชาติและการลงทุนวิจัยและพัฒนา (R&D) ที่เพิ่มขึ้น OECD AI Policy Observatory ชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของการริเริ่มนโยบาย AI และเงินทุนในกว่า 60 ประเทศ
• การเปลี่ยนแปลงของแรงงาน: การอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อการจ้างงานทั่วโลกราว 30% ภายในปี 2030 ตามข้อมูลจาก Goldman Sachs ซึ่งจะต้องการการฝึกอบรมใหม่ขนาดใหญ่และการเกิดขึ้นของหมวดงานใหม่
• จริยธรรมและการควบคุม: ขณะที่การนำไปใช้เพิ่มมากขึ้น ความสนใจใน AI ที่มีความรับผิดชอบก็เพิ่มมากขึ้นด้วย EU AI Act และกรอบงานที่คล้ายกันกำลังสร้างมาตรฐานทางจริยธรรม ความโปร่งใส และการจัดการความเสี่ยงระดับโลก

โดยสรุป ในช่วงเวลาระหว่างปี 2025 ถึง 2030 จะเห็นว่า AI กลายเป็นสัญลักษณ์อย่างแพร่หลายมีผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงต่อธุรกิจ สังคม และเศรษฐกิจโลก โดยมีนวัตกรรมที่รวดเร็วและกรอบการกำกับดูแลที่พัฒนาขึ้น

ผู้เล่นหลักและพลศาสตร์การแข่งขันที่เปลี่ยนไป

ภูมิทัศน์ของการนำไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยบริษัทเทคโนโลยีหลักและผู้เล่นเกิดใหม่กำลังสร้างพลศาสตร์การแข่งขันผ่านนวัตกรรม การลงทุน และการเป็นหุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์ ระหว่างปี 2025 และ 2030 การนำไปใช้ AI คาดว่าจะเร่งตัวขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยมีความก้าวหน้าใน AI ที่สร้างเนื้อหา การอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูล.

• ผู้เล่นหลัก: ตลาด AI ยังคงถูกครอบงำโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Microsoft, Google (Alphabet), IBM, Amazon Web Services, และ Meta บริษัทเหล่านี้มีการลงทุนอย่างมากในงานวิจัยด้าน AI บริการ AI แบบคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐาน โดย Microsoft และ Google เป็นผู้นำในด้านการนำ AI ไปใช้ขององค์กรมากผ่านการเป็นหุ้นส่วนและการรวมผลิตภัณฑ์ (Gartner).
• ผู้ท้าชายเกิดใหม่: สตาร์ทอัพและผู้เล่นในภูมิภาคกำลังได้รับการตอบรับที่ดี โดยเฉพาะในเอเชียและยุโรป บริษัทต่างๆ เช่น ByteDance (จีน), SenseTime (จีน), และ DeepMind (สหราชอาณาจักร ซึ่งเป็นของ Alphabet) กำลังพัฒนาขีดความสามารถในด้าน AI สำหรับการสร้างเนื้อหา รถยนต์อัตโนมัติ และสาธารณสุข
• พลศาสตร์ที่เปลี่ยนไป: ภูมิทัศน์การแข่งขันกำลังเปลี่ยนแปลงเมื่อโมเดลและแพลตฟอร์ม AI แบบเปิดแหล่งกำลังได้รับความนิยม ทำให้เป็นอุปสรรคในการเข้าร่วมสำหรับบริษัทขนาดเล็กและส่งเสริมการนวัตกรรม การเพิ่มขึ้นของการริเริ่ม AI ที่มีอธิปไตยใน EU และเอเชียยังท้าทายการครอบงำของสหรัฐอเมริกา โดยรัฐบาลกำลังลงทุนในระบบนิเวศ AI ในท้องถิ่นเพื่อให้มั่นใจในความเป็นอธิปไตยด้านข้อมูลและอิสระทางเทคโนโลยี (McKinsey).
• แนวโน้มการนำไปใช้: ตามข้อมูลจาก Statista อัตราการนำ AI ไปใช้ทั่วโลกคาดว่าจะถึง 60% ภายในปี 2030 เพิ่มขึ้นจาก 35% ในปี 2023 โดยมีภาคส่วน เช่น สาธารณสุข การเงิน การผลิต และการค้าปลีกที่เป็นผู้นำในการบูรณาการ AI โดย AI ที่สร้างเนื้อหาคาดว่าจะคิดเป็นมูลค่าทางธุรกิจมากกว่า 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (Gartner).

โดยสรุป ในช่วงเวลา 2025 ถึง 2030 จะเห็นว่าการแข่งขันระหว่างผู้นำทางเทคโนโลยีที่ตั้งมั่นและผู้มาใหม่ที่มีความคล่องตัวจะเข้มข้นขึ้น โดยมีกลยุทธ์ในระดับภูมิภาคและนวัตกรรมแบบเปิดแหล่งที่ทำให้ภูมิทัศน์การนำ AI ไปใช้ทั่วโลกเปลี่ยนแปลง.

การขยายตัวที่คาดการณ์และสถานที่ลงทุนที่สำคัญ

ระหว่างปี 2025 ถึง 2030 การนำ AI ไปใช้ทั่วโลกคาดว่าจะเร่งตัวอย่างรวดเร็ว โดยได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การลงทุนที่เพิ่มขึ้น และการขยายกรณีการใช้งานในแต่ละอุตสาหกรรม ตามข้อมูลจาก McKinsey อัตราการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจทั่วโลกได้ถึง 50% ในปี 2023 และตัวเลขนี้คาดว่าจะเกิน 70% ภายในปี 2027 เมื่อ AI ที่สร้างเนื้อหาและอัตโนมัติกลายเป็นกระแสหลัก ขนาดของตลาด AI ทั่วโลกที่มีมูลค่าประมาณ 196 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 คาดว่าจะเติบโตที่ CAGR อยู่ที่ 37.3% จะมีมูลค่ามากกว่า 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (Grand View Research).

สถานที่ลงทุนที่สำคัญกำลังเกิดขึ้นเมื่อรัฐบาลและภาคเอกชนเพิ่มการสนับสนุนทางการเงินเพื่อสร้างความเป็นผู้นำในการนวัตกรรม AI สหรัฐอเมริกายังคงอยู่ในระดับแนวหน้า โดย รัฐบาลไบเดน ได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุนมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ในโครงการวิจัยและโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ใหม่ จีนยังได้เพิ่มความพยายาม โดยมุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในด้าน AI ของโลกภายในปี 2030 โดยได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนจากรัฐที่สำคัญและระบบนิเวศของสตาร์ทอัพที่มีความแข็งแกร่ง (South China Morning Post).

ยุโรปกำลังตั้งตัวเป็นผู้นำด้านการควบคุมและจริยธรรม โดย EU AI Act กำหนดกรอบสำหรับการนำ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เขตนี้ยังเห็นกิจกรรมการลงทุนของบริษัทเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักร เยอรมนี และฝรั่งเศส ในขณะที่ประเทศอย่างอินเดีย สิงคโปร์ และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์กำลังกลายเป็นศูนย์กลาง AI ในระดับภูมิภาค โดยใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนของรัฐบาลและกลุ่มคนที่มีความสามารถที่เติบโตขึ้นเพื่อดึงดูดการลงทุนระดับโลก (World Economic Forum).

• สาธารณสุข: การวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการแพทย์แบบเฉพาะบุคคลคาดว่าจะมีอัตราการนำไปใช้สูงที่สุด โดยตลาด AI ด้านสุขภาพทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 188 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (Precedence Research).
• การผลิต: การอัตโนมัติอัจฉริยะและการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้จะขับเคลื่อนการลงทุนใน AI โดยเฉพาะในเอเชียแปซิฟิกและอเมริกาเหนือ.
• บริการทางการเงิน: การประเมินความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตรวจสอบการฉ้อโกงเป็นพื้นที่เติบโตหลัก โดยมีธนาคารใหญ่ได้เพิ่มงบประมาณด้าน AI ขึ้น 20-30% ต่อปี (Deloitte).

โดยสรุป ในช่วงห้าปีข้างหน้า เราจะเห็นการแข่งขันระดับโลกที่เข้มข้นขึ้น โดยมีอเมริกาเหนือ จีน และตลาดในเอเชียและยุโรปที่เลือกสรรขึ้นมาเป็นสถานที่ลงทุนหลักสำหรับการขยายตัวของ AI.

ความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ในการนำ AI ไปใช้

การนำ AI ไปใช้ทั่วโลกคาดว่าจะเร่งตัวอย่างมีนัยสำคัญระหว่างปี 2025 ถึง 2030 พร้อมกับความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ที่มีการขับเคลื่อนโดยลำดับความสำคัญทางเศรษฐกิจ สภาพแวดล้อมทางกฎหมาย และโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี ตามข้อมูลจาก McKinsey อัตราการนำ AI ไปใช้ถึง 50% ในองค์กรที่มีการสำรวจทั่วโลกในปี 2023 และตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อ AI ที่สร้างเนื้อหาและเทคโนโลยีการอัตโนมัติเพิ่มความเข้มข้น.

• อเมริกาเหนือ: สหรัฐอเมริกาและแคนาดาเตรียมรักษาความเป็นผู้นำในการสร้างสรรค์และนำ AI ไปใช้ โดยได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนที่เข้มแข็ง ระบบสตาร์ทอัพที่มั่นคง และสถาบันวิจัยชั้นนำ ตลาด AI ในสหรัฐอเมริกาคาดว่าจะมีมูลค่า 299.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 (Statista) ความชัดเจนด้านกฎหมายและความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนคาดว่าจะช่วยเร่งการนำ AI ไปใช้ในองค์กร.
• ยุโรป: สหภาพยุโรปมุ่งเน้นในด้าน AI อย่างมีจริยธรรมและกรอบกฎหมายอย่าง EU AI Act ซึ่งอาจทำให้การนำไปใช้เริ่มต้นนั้นช้าลง แต่ท้ายที่สุดจะสร้างความไว้วางใจและการเติบโตที่ยั่งยืน โดยคาดว่า ภายในปี 2030 ตลาด AI ของยุโรปจะมีมูลค่า 190 พันล้านดอลลาร์ โดยมีเยอรมนี ฝรั่งเศส และสหราชอาณาจักรเป็นผู้นำในการนำไปใช้ในระดับภูมิภาค (IDC).
• เอเชียแปซิฟิก: จีนกำลังลดช่องว่างกับสหรัฐอเมริกาอย่างรวดเร็ว โดยตั้งเป้าหมายที่จะเป็นผู้นำด้าน AI ของโลกภายในปี 2030 การลงทุนเชิงกลยุทธ์ของรัฐบาลจีนและสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลมากเป็นแรงผลักดันให้เกิดการนำไปใช้ในหลายภาคส่วน ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และอินเดียกำลังเพิ่มการบูรณาการ AI โดยเฉพาะในด้านการผลิตและบริการ ตลาด AI ในเอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะมีมูลค่าเกิน 200 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (Mordor Intelligence).
• ส่วนที่เหลือของโลก: ละตินอเมริกา ตะวันออกกลาง และแอฟริกากำลังประสบกับการนำ AI ไปใช้ที่มีการเติบโตอย่างมั่นคงแต่ช้ากว่า โดยอันมีสาเหตุหลักมาจากโครงสร้างพื้นฐานและช่องว่างทักษะ อย่างไรก็ตาม การลงทุนที่มุ่งเป้าและความร่วมมือระหว่างประเทศคาดว่าจะช่วยกระตุ้นอัตราการนำไปใช้ โดยเฉพาะในภาคเช่นฟินเทค เกษตรกรรม และสาธารณสุข (Deloitte).

โดยสรุป ในขณะที่อเมริกาเหนือและเอเชียแปซิฟิกเตรียมที่จะครองการนำ AI ไปใช้ทั่วโลกจนถึงปี 2030 แนวทางการกำกับดูแลของยุโรปและกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นของตลาดเกิดใหม่จะช่วยสร้างภูมิทัศน์ AI ทั่วโลกที่หลากหลายและมีพลศาสตร์.

การพัฒนาที่คาดหวังและผลกระทบทางยุทธศาสตร์

ระหว่างปี 2025 ถึง 2030 การนำ AI ไปใช้ทั่วโลกจะเพิ่มระดับความเร่งด่วนโดยได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าใน AI ที่สร้างเนื้อหา การลงทุนที่เพิ่มขึ้น และกรอบการกำกับดูแลที่ขยายตัว ตามข้อมูลจาก McKinsey ณ ปี 2023 55% ขององค์กรมีการนำ AI ไปใช้ในฟังก์ชันธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งประเภท ซึ่งคาดว่าตัวเลขนี้จะเกิน 75% ภายในปี 2025 เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้และเป็นองค์ประกอบสำคัญของการดำเนินงานทางธุรกิจ.

ในระดับภูมิภาค อเมริกาเหนือและจีนคาดว่าจะยังคงเป็นผู้นำในการนำ AI ไปใช้ ขณะที่สหภาพยุโรปกำลังลดช่องว่างขึ้นเนื่องจากนโยบายการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งและการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัล ตลาด AI ทั่วโลก คาดว่าจะมีมูลค่า 826.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เพิ่มขึ้นจาก 241.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 ซึ่งสะท้อนถึงอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 21.6% (Statista).

• การขยายตัวของภาคอุตสาหกรรม: การนำ AI ไปใช้จะเข้มข้นขึ้นในภาคต่างๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน การผลิต และการค้าปลีก ตัวอย่างเช่น ตลาด AI ด้านสุขภาพคาดว่าจะเติบโตถึง 188 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 (Precedence Research) โดยได้รับการผลักดันจากเครื่องมือการวินิจฉัย แพทย์เฉพาะบุคคล และการอัตโนมัติในกระบวนการดำเนินงาน.
• การเปลี่ยนแปลงแรงงาน: ฟอรัมเศรษฐกิจโลกคาดว่า AI จะสร้างงานใหม่ 97 ล้านตำแหน่งทั่วโลกภายในปี 2025 แม้จะมีการอัตโนมัติในตำแหน่งงานที่มีอยู่ถึง 85 ล้านตำแหน่ง (WEF). การเปลี่ยนแปลงนี้จะต้องการการฝึกอบรมใหม่และการพัฒนาทักษะในระดับใหญ่.
• การพัฒนากฎระเบียบ: EU AI Act ซึ่งคาดว่าจะแก้ไขให้เสร็จสมบูรณ์ภายในปี 2026 จะเป็นแรงบันดาลใจให้กับการนำ AI อย่างรับผิดชอบและจะมีผลกระทบต่อแนวทางการควบคุมในภูมิภาคอื่นๆ.

ทางยุทธศาสตร์ องค์กรจะต้องบาลานซ์การบูรณาการ AI อย่างรวดเร็วพร้อมกับการพิจารณาด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎหมาย ผู้ที่เข้าสู่ตลาดในเร็วๆ นี้จะมีแนวโน้มที่จะได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันเนื่องจากประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นวัตกรรม และการมีส่วนร่วมของลูกค้า อย่างไรก็ตาม ผู้ที่ไม่สามารถตามทันอาจเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังเมื่อการเปลี่ยนแปลงจาก AI เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรม การลงทุนเชิงรุกในความสามารถด้าน AI โครงสร้างพื้นฐาน และการกำกับดูแลจะมีความสำคัญต่อความสำเร็จที่ยั่งยืนในทศวรรษที่จะมาถึง.

อุปสรรคต่อความก้าวหน้าและพื้นที่สำหรับการพัฒนา

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั่วโลก ช่วงเวลาตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2030 คาดว่าจะเห็นการนำไปใช้ที่เร่งตัวขึ้นในหลายภาคส่วน อย่างไรก็ตาม ยังอุปสรรคหลายประการที่ต้องจัดการและความก้าวที่มุ่งเป้าเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเปิดศักยภาพของ AI ให้เต็มที่ทั่วโลก.

• อุปสรรคต่อความก้าวหน้า
  • ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: ความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลอย่างไม่เหมาะสมและการปฏิบัติตามกฎหมายยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ การแนะนำกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวดขึ้น เช่น AI Act ของสหภาพยุโรป ส่งผลให้หลายองค์กรต้องประเมินกลยุทธ์ข้อมูลใหม่ซึ่งมักจะทำให้การนำ AI ไปใช้ช้าลง.
  • การขาดแคลนแรงงาน: ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทั่วโลกสูงกว่าความพร้อมอย่างมาก ตามฟอรัมเศรษฐกิจโลก 75% ของบริษัทระบุว่าช่องว่างทักษะเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำ AI ไปใช้.
  • ความแตกต่างของโครงสร้างพื้นฐาน: หลายภูมิภาคที่กำลังพัฒนายังขาดโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่จำเป็น เช่น อินเทอร์เน็ตความเร็วสูงและทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์เพื่อสนับสนุนการใช้งาน AI ขั้นสูง (ITU).
  • ข้อกังวลด้านจริยธรรมและสังคม: ปัญหาเกี่ยวกับอคติในอัลกอริธึม ความโปร่งใส และการว่างงานยังคงสร้างความเชื่อมั่นที่ไม่แน่ใจต่อสาธารณชนและการตรวจสอบจากหน่วยงานทางกฎหมาย (หลักการ AI ของ OECD).
• พื้นที่สำหรับการพัฒนา
  • กรอบ AI ที่รับผิดชอบ: การพัฒนาและการนำมาตรฐานระดับโลกสำหรับ AI ที่มีจริยธรรม เช่นมาตรฐานที่ส่งเสริมโดย ISO/IEC JTC 1/SC 42 จะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความไว้วางใจและการนำไปใช้ที่ปลอดภัย.
  • การพัฒนาทักษะและการศึกษา: การลงทุนในการศึกษาด้าน AI และโครงการพัฒนาทักษะใหม่เป็นสิ่งสำคัญ โครงการต่างๆ เช่น Elements of AI กำลังช่วยในการสร้างความรู้ด้าน AI ให้เข้าถึงได้และลดช่องว่างทักษะ.
  • การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน: การขยายการเข้าถึงการประมวลผลแบบคลาวด์และเครือข่าย 5G โดยเฉพาะในตลาดเกิดใหม่จะเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้สามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง (GSMA Mobile Economy).
  • ความร่วมมือข้ามพรมแดน: ความร่วมมือระหว่างประเทศในด้านการวิจัย AI กฎหมาย และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสามารถเร่งนวัตกรรมในขณะที่ตอบสนองต่อความท้าทายร่วมกัน (Global Partnership on AI).

การแก้ไขปัญหาเหล่านี้และการพัฒนาในพื้นที่สำคัญเหล่านี้จะเป็นสิ่งสำคัญต่อการทำให้ศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI เกิดขึ้นทั่วโลกระหว่างปี 2025 ถึง 2030.

แหล่งที่มา และเอกสารอ้างอิง

• แนวโน้มการนำ AI ไปใช้ทั่วโลก (2025–2030)
• McKinsey
• Statista
• IDC
• Goldman Sachs
• AI Act
• Microsoft
• Google
• IBM
• Amazon Web Services
• Meta
• ByteDance
• SenseTime
• DeepMind
• Grand View Research
• รัฐบาลไบเดน
• South China Morning Post
• AI Act
• Precedence Research
• Deloitte
• Mordor Intelligence
• ITU
• ISO/IEC JTC 1/SC 42
• Elements of AI