Otkrivanje sledeće talas: Kako veštačka inteligencija menja globalne industrije

• Piyava AI tržišta i glavni faktori
• Inovacije i proboji u veštačkoj inteligenciji
• Glavni igrači i promena konkurentske dinamike
• Projekcije proširenja i vruće tačke investicija
• Geografske varijacije u usvajanju AI
• Očekivani razvoj i strateške implikacije
• Barijere napretku i oblasti za napredovanje
• Izvori i reference

“Veštačka inteligencija (AI) ulazi u eru eksplozivnog rasta i široke usvajanja.” (izvor)

Piyava AI tržišta i glavni faktori

Globalna usvajanje veštačke inteligencije (AI) se brzo ubrzava, sa projekcijama koje ukazuju na transformativan uticaj širom industrija između 2025. i 2030. godine. Prema McKinsey-u, stope usvajanja AI među organizacijama više su nego udvostručene od 2017. godine, a očekuje se da će se ovaj zamah pojačati kako generativna AI i tehnologije automatizacije sazrevaju.

• Rast tržišta: Globalno AI tržište prognozira se da će dostići 826,7 milijardi dolara do 2030., u poređenju sa 241,8 milijardi dolara u 2023. godini, što odražava godišnju stopu rasta (CAGR) od 21,6%. Ovaj porast je vođen povećanjem investicija u AI infrastrukturu, oblak računanje i analitiku podataka.
• Regionalni trendovi: Severna Amerika i Azijsko-pacifička regija vode u usvajanju AI, dok Evropa brzo sustiže. Međunarodna korporacija za podatke (IDC) predviđa da će Kina činiti skoro 20% globalne potrošnje AI do 2026. godine, dok Sjedinjene Američke Države ostaju najveće tržište.
• Pentracija industrije: Sektori kao što su zdravstvo, finansije, proizvodnja i maloprodaja su na čelu integracije AI. Na primer, Gartner predviđa da će do 2027. godine 80% preduzeća integrisati AI u svoje poslovne procese, u poređenju sa 40% u 2023. godini.
• Glavni faktori: Glavni faktori koji pokreću usvajanje AI uključuju proliferaciju velikih podataka, napredak u algoritmima mašinskog učenja, uspon generativne AI (kao što su veliki jezički modeli) i potrebu za automatizacijom kako bi se rešavali problemi sa radnom snagom i poboljšala efikasnost.
• Izazovi: Uprkos brzom rastu, organizacije se suočavaju sa preprekama kao što su zabrinutosti o privatnosti podataka, nedostatak talenata i potreba za robusnim regulatornim okvirom. Rešavanje ovih izazova biće ključno za održavanje zamaha usvajanja AI.

Gledajući unapred ka 2030. godini, očekuje se da će AI postati temeljna tehnologija, preoblikujući poslovne modele, povećavajući produktivnost i pokrećući inovacije širom sveta. Organizacije koje strateški ulažu u AI sposobnosti će biti najbolje pozicionirane da iskoriste ovaj transformativni trend.

Inovacije i proboji u veštačkoj inteligenciji

Globalna usvajanje veštačke inteligencije (AI) očekuje se da će značajno ubrzati između 2025. i 2030. godine, vođena tehnološkim napretkom, povećanim investicijama i širenjem upotrebe u različitim industrijama. Prema nedavnom McKinsey izveštaju, više od 50% organizacija širom sveta već je integrisalo AI u najmanje jednu poslovnu funkciju do 2023. godine, a predviđa se da će ova cifra premašiti 80% do 2030. godine.

Ključni trendovi koji oblikuju globalno usvajanje AI uključuju:

• Integracija u preduzećima: Očekuje se da će AI postati osnovna komponenta operacija preduzeća. Gartnerova prognoza predviđa da će do 2026. godine 80% preduzeća koristiti generativne AI API-je ili modele, u poređenju sa manje od 5% u 2023. godini.
• Sektorska ekspanzija: Dok je rano usvajanje bilo koncentrisano u tehnologiji, finansijama i maloprodaji, AI se brzo širi u oblasti zdravstva, proizvodnje, logistike i javnih usluga. Globalno AI tržište očekuje se da će dostići 826,7 milijardi dolara do 2030. godine, pri čemu su zdravstvo i proizvodnja među najbrže rastućim sektorima.
• Regionalni rast: Severna Amerika i Kina trenutno vode u usvajanju AI, ali Evropa, Indija i Jugoistočna Azija sustižu tempo kroz nacionalne strategije AI i povećane R&D investicije. OECD AI Policy Observatory naglašava porast u AI politikama i finansiranju u više od 60 zemalja.
• Transformacija radne snage: Očekuje se da će automatizacija vođena AI uticati na do 30% globalnih radnih mesta do 2030. godine, prema Goldman Sachs. To će zahtevati velike reskilling i pojavu novih kategorija radnih mesta.
• Etika i regulativa: Kako usvajanje raste, tako raste i fokus na odgovornu AI. EU AI Act i slični okviri postavljaju globalne presedane za etičke standarde, transparentnost i upravljanje rizicima.

U sažetku, period od 2025. do 2030. godine videće AI postati sveprisutna, sa transformativnim uticajem na poslovanje, društvo i globalnu ekonomiju, uz brzo inoviranje i evoluciju regulatornih okvira.

Glavni igrači i promena konkurentske dinamike

Globalni pejzaž usvajanja veštačke inteligencije (AI) se brzo razvija, a veliki tehnološki konglomerati i novosnovani igrači oblikuju konkurentsku dinamiku kroz inovacije, investicije i strateška partnerstva. Između 2025. i 2030. godine, očekuje se da će usvajanje AI ubrzati širom industrija, vođeno napretkom u generativnoj AI, automatizaciji i analizi podataka.

• Glavni igrači: AI tržište i dalje dominiraju tehnološki giganti kao što su Microsoft, Google (Alphabet), IBM, Amazon Web Services i Meta. Ove kompanije ulažu značajna sredstva u istraživanje AI, cloud-based AI usluge i infrastrukturu, a Microsoft i Google vode u usvajanju AI u preduzećima kroz partnerstva i integracije proizvoda (Gartner).
• Novim izazivači: Startupi i regionalni igrači stiču popularnost, posebno u Aziji i Evropi. Kompanije kao što su ByteDance (Kina), SenseTime (Kina) i DeepMind (Velika Britanija, u vlasništvu Alphabet-a) pomeraju granice primene AI u kreiranju sadržaja, autonomnim vozilima i zdravstvu.
• Promena dinamike: Konkurentski pejzaž se menja kako modeli i platforme otvorenog koda postaju sve popularniji, smanjujući barijere za ulazak manjih firmi i podstičući inovaciju. Uspon suverenih AI inicijativa u EU i Aziji takođe izaziva dominaciju SAD, a vlade ulažu u lokalne AI ekosisteme kako bi osigurale suverenitet podataka i tehnološku nezavisnost (McKinsey).
• Trendovi usvajanja: Prema Statista, globalne stope usvajanja AI predviđaju se da će dostići 60% do 2030. godine, u poređenju sa 35% u 2023. godini. Sektori kao što su zdravstvo, finansije, proizvodnja i maloprodaja prednjače u integraciji AI, s generativnom AI očekivanom da čini više od 1,3 triliona dolara u poslovnoj vrednosti do 2030. godine (Gartner).

U sažetku, period od 2025. do 2030. godine će videti intenzivnu konkurenciju među etabliranim tehnološkim liderima i agilnim novajlijama, s regionalnim strategijama i inovacijama otvorenog koda koje preoblikuju globalni pejzaž usvajanja AI.

Projekcije proširenja i vruće tačke investicija

Između 2025. i 2030. godine, globalno usvajanje AI se očekuje da se brzo ubrza, vođeno tehnološkim napretkom, povećanim investicijama i širenjem upotrebe u različitim industrijama. Prema McKinsey, stope usvajanja AI među preduzećima širom sveta dostigle su 50% u 2023. godini, a očekuje se da će ova cifra premašiti 70% do 2027. godine kako generativna AI i automatizacija postanu mainstream. Vrednost globalnog AI tržišta, procenjena na približno 196 milijardi dolara u 2023. godini, prognozira se da će rasti sa CAGR-om od 37,3%, dostižući preko 1,8 triliona dolara do 2030. godine (Grand View Research).

Glavne tačke investicija se pojavljuju dok vlade i privatni sektor povećavaju finansiranje kako bi osigurali liderstvo u inovacijama AI. Sjedinjene Američke Države ostaju na čelu s Bajdenovom administracijom koja se obavezala na više od 2 milijarde dolara u novim istraživačkim i infrastrukturnim inicijativama za AI. Kina takođe pojačava svoje napore, teži da postane svetski lider u AI do 2030. godine, podržana značajnim državnim ulaganjima i snažnim ekosistemom startupa (South China Morning Post).

Evropa se pozicionira kao lider u regulaciji i etici, s EU AI Act koji postavlja okvir za odgovornu primenu AI. Regija takođe beleži povećanu aktivnost preduzetničkog kapitala, posebno u Velikoj Britaniji, Nemačkoj i Francuskoj. U međuvremenu, zemlje poput Indije, Singapura i UAE se pojavljuju kao regionalni AI centri, koristeći vladine podsticaje i rastući talas talenata kako bi privukle globalne investicije (Svetski ekonomski forum).

• Zdravstvo: AI vođena dijagnostika i personalizovana medicina očekuju se da će imati najviše stope usvajanja, s globalnim AI zdravstvenim tržištem predviđenim da dostigne 188 milijardi dolara do 2030. godine (Precedence Research).
• Proizvodnja: Pametna automatizacija i prediktivno održavanje će pokretati AI investicije, posebno u Azijsko-pacifičkoj regiji i Severnoj Americi.
• Finansijske usluge: AI vođena procena rizika i otkrivanje prevara su ključne oblasti rasta, pri čemu veliki banke povećavaju budžete za AI za 20-30% godišnje (Deloitte).

U sažetku, narednih pet godina će videti intenzivnu globalnu konkurenciju, sa Severnom Amerikom, Kinom i odabranim azijskim i evropskim tržištima koja se pojavljuju kao glavne tačke investicija za proširenje AI.

Geografske varijacije u usvajanju AI

Globalno usvajanje AI se očekuje da će značajno ubrzati između 2025. i 2030. godine, s uočenim geografskim varijacijama vođenim ekonomskim prioritetima, regulatornim okruženjima i tehnološkom infrastrukturom. Prema McKinsey, stope usvajanja AI su već dostigle 50% među anketiranim organizacijama širom sveta u 2023. godini, a predviđa se da će ta cifra naglo porasti kako generativna AI i tehnologije automatizacije sazrevaju.

• Severna Amerika: Sjedinjene Američke Države i Kanada će održavati liderstvo u inovacijama i primeni AI, na osnovu robusnih investicija, snažnog ekosistema startupa i vodećih istraživačkih institucija. Samo tržište AI u SAD-u prognozira se da će dostići 299,6 milijardi dolara do 2026. godine (Statista). Regulatorna jasnoća i javno-privatna partnerstva očekuju se da će dodatno ubrzati usvajanje u preduzećima.
• Evropa: Evropska unija se fokusira na etičku AI i regulatorne okvire, kao što je EU AI Act, koji može usporiti inicijalno usvajanje, ali verovatno će podstaći dugoročno poverenje i održivi rast. Do 2030. godine, tržište AI u Evropi se prognozira da će dostići 190 milijardi dolara, pri čemu Nemačka, Francuska i Velika Britanija prednjače u regionalnom usvajanju (IDC).
• Azijsko-pacifička regija: Kina brzo zatvara razliku sa SAD-om, teži da postane globalni lider u AI do 2030. godine. Strateške investicije kineske vlade i okruženje bogato podacima pokreću široku adaptaciju u različitim sektorima. Japan, Južna Koreja i Indija takođe povećavaju integraciju AI, posebno u proizvodnji i uslugama. Tržište AI u Azijsko-pacifičkoj regiji očekuje se da će premašiti 200 milijardi dolara do 2030. godine (Mordor Intelligence).
• Ostatak sveta: Latinska Amerika, Bliski Istok i Afrika beleže postepeno, ali sporije usvajanje AI, prvenstveno zbog nedostataka u infrastrukturi i veštinama. Međutim, ciljana ulaganja i međunarodne saradnje očekuju se da će povećati stope usvajanja, posebno u sektorima kao što su fintech, poljoprivreda i zdravstvo (Deloitte).

U sažetku, dok se očekuje da će Severna Amerika i Azijsko-pacifička regija dominirati globalnim usvajanjem AI do 2030. godine, regulatorni pristup Evrope i ciljanih strategija u razvijenim tržištima oblikovaće raznoliku i dinamičnu globalnu AI scenu.

Očekivani razvoj i strateške implikacije

Između 2025. i 2030. godine, globalno usvajanje AI se očekuje da će značajno ubrzati, vođeno napretkom u generativnoj AI, povećanim investicijama i širenjem regulatornih okvira. Prema McKinsey, do 2023. godine 55% organizacija je usvojilo AI u najmanje jednoj poslovnoj funkciji, a očekuje se da će ta cifra premašiti 75% do 2025. godine kako AI postane više pristupačan i integralni deo poslovnih operacija.

Regionalno, Severna Amerika i Kina će zadržati vodeću poziciju u usvajanju AI, dok će Evropska unija zatvoriti razliku zahvaljujući svojim robusnim regulatornim inicijativama i investicijama u digitalnu infrastrukturu. Globalno AI tržište se prognozira da će dostići 826,7 milijardi dolara do 2030. godine, u poređenju sa 241,8 milijardi dolara u 2023. godini, što odražava godišnju stopu rasta (CAGR) od 21,6% (Statista).

• Sektorska ekspanzija: Usvajanje AI će se produbiti u sektorima kao što su zdravstvo, finansije, proizvodnja i maloprodaja. Na primer, tržište AI u zdravstvu se očekuje da će rasti do 188 milijardi dolara do 2030. godine (Precedence Research), vođeno dijagnostičkim alatima, personalizovanom medicinom i operativnom automatizacijom.
• Transformacija radne snage: Svetski ekonomski forum prognozira da će AI stvoriti 97 miliona novih radnih mesta širom sveta do 2025. godine, iako automatizuje 85 miliona postojećih uloga (WEF). Ova promena će zahtevati velike reskilling i upskilling inicijative.
• Regulatorna evolucija: EU AI Act, koji se očekuje da će biti potpuno implementiran do 2026. godine, postaviće globalne presedane za odgovornu primenu AI, što će uticati na regulatorne pristupe u drugim regionima (AI Act).

Strateški, organizacije će morati da uravnoteže brzu integraciju AI sa etičkim razmatranjima, privatnošću podataka i usklađenošću. Rani korisnici će verovatno steći konkurentske prednosti kroz poboljšanje efikasnosti, inovacija i angažovanja kupaca. Međutim, zaostali mogu riskirati da će zaostati kako AI vođene promene preoblikuju industrijske pejzaže. Proaktivna ulaganja u AI talente, infrastrukturu i upravljanje biće ključna za održan uspeh u narednoj deceniji.

Barijere napretku i oblasti za napredovanje

Kako veštačka inteligencija (AI) nastavlja da oblikuje industrije širom sveta, očekuje se da će period od 2025. do 2030. godine videti ubrzano usvajanje u različitim sektorima. Međutim, nekoliko prepreka ostaje, i ciljana unapređenja su neophodna kako bi se otključao puni potencijal AI na globalnom nivou.

• Barijere napretku
  • Privatnost i sigurnost podataka: Zabrinutosti oko zloupotrebe podataka i usklađenosti sa regulativama ostaju značajne prepreke. Uvođenje strožih zakona o zaštiti podataka, kao što je EU AI Act, podstiče organizacije da preispitaju svoje strategije podataka, često usporavajući primenu AI.
  • Nedostatak talenata: Globalna potražnja za AI stručnjacima daleko nadmašuje ponudu. Prema Svetskom ekonomskom forumu, 75% kompanija navodi da su nedostaci veština osnovna prepreka usvajanju AI.
  • Dispariteti u infrastrukturi: Mnoge razvijajuće regije nemaju potrebnu digitalnu infrastrukturu, kao što su brzi internet i resursi za oblak računanja, da podrže napredne AI aplikacije (ITU).
  • Etika i društvene zabrinutosti: Problemi oko algoritamske pristranosti, transparentnosti i gubitka poslova i dalje generišu javnu skepsu i regulatornu pažnju (OECD AI principi).
• Oblasti za napredovanje
  • Okviri odgovorne AI: Razvoj i usvajanje globalnih standarda za etičku AI, kao što su oni koje promoviše ISO/IEC JTC 1/SC 42, biće ključni za izgradnju poverenja i osiguranje sigurne primene.
  • Unapređenje obrazovanja: Ulaganje u obrazovanje o AI i programe reskilling-a je od esencijalnog značaja. Inicijative poput Elements of AI pomažu u demokratizaciji znanja o AI i zatvaranju razmaka u talentima.
  • Investicije u infrastrukturu: Povećanje dostupnosti oblaka i 5G mreža, posebno u tržištima u razvoju, biće ključno za omogućavanje široke primene AI (GSMA Mobile Economy).
  • Saradnja prekograničnih: Međunarodna saradnja na istraživanju AI, regulaciji i najboljim praksama može ubrzati inovacije dok se suočava sa zajedničkim izazovima (Global Partnership on AI).

Rešavanje ovih barijera i napredovanje u ovim ključnim oblastima biće ključno za ostvarenje transformativnog potencijala AI na globalnom nivou između 2025. i 2030. godine.

Izvori i reference

• Trendi globalnog usvajanja AI (2025–2030)
• McKinsey
• Statista
• IDC
• Goldman Sachs
• AI Act
• Microsoft
• Google
• IBM
• Amazon Web Services
• Meta
• ByteDance
• SenseTime
• DeepMind
• Grand View Research
• Bajdenova administracija
• South China Morning Post
• AI Act
• Precedence Research
• Deloitte
• Mordor Intelligence
• ITU
• ISO/IEC JTC 1/SC 42
• Elements of AI