目次
- エグゼクティブサマリー：2025年の重車両パワートレイン診断の現状
- 市場規模、成長トレンド、2029年までの予測
- 新技術：パワートレイン診断におけるAI、IoT、予測分析
- OEMとサプライヤーの革新：主要プレーヤーと最新の診断ソリューション
- コネクティビティとテレマティクス：リアルタイム監視とデータ統合
- 診断に影響を与える規制の推進力とコンプライアンス要件
- 課題：データセキュリティ、標準化、統合の障壁
- ケーススタディ：フリートの成功事例と診断ROI
- 競争環境：戦略的パートナーシップとエコシステムの進化
- 将来の展望：自律診断、リモートサービス、次世代の機会
- 出典と参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年の重車両パワートレイン診断の現状
2025年には、重車両のパワートレイン診断セクターが、規制の圧力、高度な接続性、そして車両アーキテクチャの複雑さの増加によって大きな変革を遂げています。世界中での排出量および安全基準の普及により、製造業者やフリートオペレーターは、コンプライアンスと運用効率を確保するために、より高度な診断ソリューションを採用することを余儀なくされています。
2025年の業界を形作る決定的な出来事は、特に北米、ヨーロッパ、およびアジアの一部で排出基準が厳格化されていることを受けて、リモート診断および予測メンテナンステクノロジーの広範な統合です。カミンズ社やダイムラー・トラックAGなどの企業は、パワートレインの健康状態をリアルタイムで監視し、故障を早期に検出するためにテレマティクスサービスを拡大しています。このシフトにより、予期しないダウンタイムが減少し、フリートがデータ駆動の洞察を活用して車両の稼働時間を最大化することでメンテナンススケジュールが最適化されています。
高度な診断ツールの採用は、電動およびハイブリッドパワートレインの普及によっても促進されています。診断は、従来のエンジンやトランスミッションシステムだけでなく、高電圧バッテリー、インバーター、および電動駆動モジュールにも対応する必要があります。例えば、ボルボ・トラックは、これらの新技術に特化した強化されたオンボード診断（OBD）システムを展開しており、規制のコンプライアンスと運用の信頼性をサポートしています。
- PACCARのコネクテッドトラックやナビスターのオンコマンドコネクションなどのテレマティクスプラットフォームは、フリートが集約された診断データを利用してコスト削減と資産利用の改善を図る中で、導入率が増加しています。
- マック・トラックのような製造業者は、物理的なサービス訪問の必要性を減少させるリモートで診断トラブルコードを解決するためのOTA（オーバー・ザ・エア）ソフトウェアアップデートの著しい増加を見ています。
- EUのユーロVII提案やカリフォルニア州の先進のクリーントラック規制など、規制制度は重車両におけるリアルタイムの排出監視と診断の展開を促進しています。
今後数年間は、診断プラットフォームに人工知能（AI）と機械学習がさらに統合され、より正確な故障予測とメンテナンスの最適化が可能になると予想されています。重車両の電動化が進む中、診断ソリューションは進化し続け、製造業者はこの移行をサポートするためにソフトウェアと接続インフラに多大な投資を行います。規制要件、技術革新、運用要件の収束は、パワートレイン診断の新しい基準を設定し、このセクターを堅調な成長と継続的な進歩に位置づけています。
市場規模、成長トレンド、2029年までの予測
重車両のパワートレイン診断市場は、フリートとOEMが稼働時間、規制コンプライアンス、高度なメンテナンスを優先するにつれて顕著な拡大を遂げています。2025年時点で、テレマティクスとコネクテッド診断ソリューションの導入が加速しており、総所有コストを削減し、厳格な排出・安全基準を満たす必要性がその背景にあります。主要な商業用車メーカーは、新モデルに高度なオンボード診断（OBD）および予測システムを直接統合し、エンジン、トランスミッション、アフタートリートメント、駆動系部品のリアルタイム監視を可能にしています。
グローバルな需要は、特に北米とヨーロッパで強く、欧州連合のユーロVI基準や米国環境保護局のGHGフェーズ2規制といった規制枠組みが、コンプライアンスと保証管理のために洗練された診断を必要としています。ダイムラー・トラック、ボルボ・トラック、そしてPACCARなどの主要なトラックOEMは、リモート診断や予測メンテナンスプラットフォームを含むデジタルサービスポートフォリオを拡大しており、これらは重車両における標準機能となっています。
コネクテッドビークルテクノロジーの普及も成長を促進しています。カミンズやZFのような企業は、大規模なフリートからパワートレインデータを集約して分析するクラウドベースの診断サービスを立ち上げ、オペレーターやサービス技術者に実用的な洞察を提供しています。ナビスターによると、リモート診断ソリューションは診断時間を最大70％短縮し、予期しないダウンタイムを最小限に抑え、フリートの効率施策をサポートしています。
2029年に目を向けると、市場の成長は商業用車のさらなる電動化とハイブリッド化によって強化されると予想されます。診断プラットフォームは、バッテリーの健康状態監視や高電圧コンポーネントの診断など、電動パワートレインのユニークなニーズに対応するよう進化しています。ボルボ・トラックおよびダイムラー・トラックは、電動駆動系に特化した診断ツールを導入し、アフターマーケットサービス要件の変化を反映しています。
- 人工知能や機械学習の統合により、予測メンテナンスの精度が一層向上し、誤検知が減少することが期待されています。
- アフターマーケットやサードパーティのソリューションプロバイダーは、混合フリートに対応するOEM非依存の診断プラットフォームを提供することで、シェアを拡大すると予想されています。
- アジア太平洋地域などの新興市場への進出が予測されており、現地の規制枠組みやフリートのデジタル化イニシアティブが成熟する中で、成長が期待されています。
要約すると、重車両のパワートレイン診断市場は、規制の推進力、接続性の進歩、および代替パワートレインへの移行によって、2029年まで持続的な成長が見込まれています。主要なOEMやTier-1サプライヤーが競争環境を活性化しの様子が伺えます。
新技術：パワートレイン診断におけるAI、IoT、予測分析
2025年には、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、および予測分析の統合が、重車両のパワートレイン診断の風景を急速に再形成しています。これらの技術は、特にフリートが厳しい排出基準や効率基準を満たすために電動、ハイブリッド、および高度な内燃機関を導入する中で、現代のパワートレインの複雑さが増しています。
現在、主要な商業用車メーカーは、エンジン、トランスミッション、駆動系全体に密に配置されたIoTセンサーを埋め込み、リアルタイムのパフォーマンスデータを送信しています。例えば、ダイムラー・トラックは、世界中の数千台のコネクテッドトラックからデータを収集・分析し、リモート診断およびコンディションモニタリングを可能にするデジタルプラットフォームを活用しています。同様に、ボルボ・トラックは、オンボードテレマティクスを使用して継続的なパワートレイン健康評価を提供し、予測メンテナンスを促進するコネクティッドサービスソリューションを提供しています。
AI駆動の分析は、IoTデバイスからの膨大なデータストリームを処理し、コンポーネントの摩耗を予測し、異常を検出し、予防的な行動を推奨することができます。これにより、予期しないダウンタイムが大幅に削減されます。カミンズは、エンジン故障コードを解釈し、フリートオペレーターおよびサービス技術者に実用的な洞察を直結する機械学習アルゴリズムを使用するConnected Diagnosticsプラットフォームを展開しています。これは、パワートレインコンポーネントにおける微細な劣化パターンを特定し、重大な故障を引き起こす前に警告を出すことができます。
今後数年にわたり、この傾向は、より高度なAIモデルやエッジコンピューティングの採用とともに加速すると予想されます。これにより、リアルタイムの診断と決定が車両上で直接行われ、クラウド接続への依存が減少し、即時の安全介入が可能になります。ZFフリードリヒスハーフェンAGは、商業用車のためのデジタルポートフォリオを積極的に拡大しており、AI駆動のソリューションを使用してトランスミッションおよびアクスルの健康を監視し、フリート管理システムと統合してパワートレイン全体の監視を提供しています。
- 診断アルゴリズムのためのOTA（オーバー・ザ・エア）ソフトウェアアップデートの展開が一般的になってきており、これはPACCARの提供でも見られ、新たなパワートレイン技術に合わせて診断機能が進化しています。
- 排出コンプライアンスのための規制の圧力がOEMやサプライヤーに、エンジンやアフタートリートメントシステムの偏差をフラグできる予測分析への投資を促しています。
- 車両メーカーとテクノロジー企業間のコラボレーションにより、新しいAI駆動プラットフォームが生まれ、故障検出の精度が向上し、診断プロセスがさらに自動化されると期待されています。
要約すると、重車両のパワートレイン診断におけるAI、IoT、及び予測分析の収束は、2025年時点でフリートの信頼性、コスト効率、コンプライアンスの改善を提供しており、これらの技術が成熟するにつれて革新的な進展が期待されています。
OEMとサプライヤーの革新：主要プレーヤーと最新の診断ソリューション
2025年には、重車両のパワートレイン診断の風景が急速に進化しており、多くの原動機器製造業者（OEM）とTier 1サプライヤーが、フリートの稼働時間、効率、そして規制コンプライアンスの向上のために高度なデジタルソリューションを統合しています。主要なプレーヤーは、クラウドベースの分析、リモートモニタリング、および人工知能（AI）を活用して、従来の診断アプローチを変革しています。
先駆けとなっているのは、ダイムラー・トラックで、こちらはデトロイト・コネクトプラットフォームを拡大させ、今ではフレイトライナーやウエスタンスターのモデルに対してリアルタイムのOTA診断を提供しています。このプラットフォームは、予測分析を使用して潜在的なパワートレインの故障を特定し、予防的なメンテナンススケジュールを可能にし、予期しないダウンタイムを最小限に抑えます。ボルボ・トラックも、重車両ラインナップ全体でリモート診断ソリューションを提供しており、フリートマネージャーやサービスセンターに直接故障コードの分析と専門的な推奨を行っています。このシステムは、年間数百万の診断イベントを処理し、より迅速な修理決定と改善された車両の稼働時間を可能にしています。
サプライヤーもさらに診断技術の境界を押し広げています。ボッシュ・モビリティは、拡張された重車両カバレッジと統合されたクラウド接続を持つ次世代のESI[tronic] 2.0 Online診断ソフトウェアを発表しました。このソリューションは、ディーゼルの他、代替燃料や新興の電動駆動に対する包括的なパワートレインのトラブルシューティングをサポートし、低排出およびゼロ排出車両への移行を反映しています。ZFグループも、重車両のトランスミッションやハイブリッドシステムを継続的に監視する先進的な診断モジュールを備えたOpenmaticsデジタルプラットフォームを統合しています。これらのツールはエッジコンピューティングとAIを活用して異常を検出し、故障が発生する前に修正行動を推奨します。
今後、スカニアなどのOEMは、テレマティクスデータと過去の修理履歴を組み合わせて複雑なパワートレインの問題を予測するAI駆動の診断アシスタントを試験運用しています。カミンズも2025年にガイダンズプラットフォームを強化し、従来のディーゼルエンジンと新しい水素およびバッテリー電気パワートレインの両方に対するリアルタイムの診断データとサービス推奨を提供する能力を追加しました。
厳しい排出基準と電動化への移行に伴い、今後数年は高度なセンサー、セキュアコネクティビティ、機械学習がパワートレイン診断においてさらに統合されていくでしょう。OEMとテクノロジーサプライヤーとのコラボレーションが加速し、重車両フリートが予測的かつデータ駆動のメンテナンスを享受し、総所有コストが削減されることが期待されています。
コネクティビティとテレマティクス：リアルタイム監視とデータ統合
2025年には、重車両のパワートレイン診断におけるコネクティビティとテレマティクスの統合が急速に進んでおり、運用効率、稼働時間、および規制コンプライアンスの向上が求められています。最新世代の商業用車両は、パワートレインの健康、性能の異常、予測メンテナンスの要件に関するリアルタイムデータをフリートオペレーターや製造業者に直接通信する高度なテレマティクスコントロールユニット（TCU）やオンボード診断（OBD）システムを搭載しています。
主要なOEMやTier-1サプライヤーは、高度なリモート診断プラットフォームを展開しています。例えば、ダイムラー・トラックは、エンジン温度、油圧、トランスミッションの挙動などの重要なパワートレインパラメータの継続的なモニタリングを可能にするトラックコネクティビティプラットフォームを提供しています。これらのデータストリームは、クラウドベースのアルゴリズムを使用して故障を予測し、サービス介入を推奨するために分析され、予期しないダウンタイムが大幅に削減されます。
同様に、ボルボ・トラックは、電動および従来の駆動系の強化された診断を含む、ボルボコネクトのテレマティクススイートを拡大しています。このシステムは、全パワートレインからのセンサーデータを集約し、統合ダッシュボードを通じてドライバーやフリートマネージャーに実用的な洞察を提供しています。この包括的なアプローチにより、リアルタイム警告とリモートトラブルシューティングがサポートされ、サービスセンターが問題を事前診断し、必要な部品や知識を持った技術者を派遣できるようになります。
ZFフリードリヒスハーフェンAGなどのサプライヤーは、複数の車両ブランドやパワートレインアーキテクチャとインターフェースを持つオープンプラットフォームのテレマティクスソリューションを導入しています。これにより、混合フリートにおける診断が可能になり、多様な資産を持つロジスティクス企業にとっては貴重なものとなります。
OEMの提供を超えて、フリート管理や企業システムとの統合が加速しています。たとえば、カミンズは、エンジンおよびトランスミッションパラメータを監視するだけでなく、ルート、荷重、およびドライバー行動情報と統合してデータを合成するPowertrain Intelligenceプラットフォームを開発しました。このレベルの統合は、先進的な予測をサポートし、フリートがパワートレインの摩耗を予測し、サービススケジュールを最適化するのに役立ちます。
今後、SAEインターナショナルなどの業界団体は、接続システム間の相互運用性とセキュアなデータ交換を促進するために、J1939のような標準を改良しています。排出と稼働時間を巡る規制圧力が高まる中、リアルタイムのパワートレイン診断とデータ統合は、2020年代後半までに重車両フリートの基本要件となると予想されています。
診断に影響を与える規制の推進力とコンプライアンス要件
世界中の規制枠組みが、重車両セクターにおける排出量、燃費、安全性への焦点を高め、パワートレイン診断の進化に直接影響を与えています。2025年には、これらの規制が製造業者やフリートオペレーターに、コンプライアンスを確保し、潜在的な違反に事前に対処するために、さらに高度なリアルタイム診断システムを導入させる要因となっています。
最も重要な規制の推進力のひとつは、排出基準の厳格化です。欧州連合の「ユーロVII」提案は、今後数年内に発効することが予想され、重車両を対象としたNOxおよび微細粒子物質の排出限度が引き上げられます。これにより、原動機器製造業者（OEM）は、排出パフォーマンスを継続的に監視し、アフタートリートメントシステム（選択的触媒還元(SCR)やディーゼル微細粒子フィルター(DPF)など）の異常や故障をオペレーターに警告する高度なオンボード診断（OBD）システムを統合することが求められます (DAFトラック)。
米国では、環境保護庁（EPA）がクリーントラックプランを更新し、2027年以降向けの温室効果ガス（GHG）および基準汚染物質の排出に対する新基準を導入しています。これらの規制は、製造業者にエンジンおよびアフタートリートメントシステムの健康状態を監視するためのより強固な診断ツールを導入させ、それにより車両の有用寿命を通じてコンプライアンスを確保することを求めています。EPAは特に、診断能力の向上、故障検出および報告の強化、および耐改造設計（アメリカ合衆国環境保護庁）を求めています。
加えて、カリフォルニア州のユニークな規制環境—カリフォルニア州大気資源委員会（CARB）を介して—は、しばしば業界全体に波及効果を及ぼすより厳しい基準を設定します。CARBの重車両検査およびメンテナンス（HD I/M）プログラムは、2023年に実施を開始し、2025年にはさらなる強化が行われる予定であり、オンボード診断を使用して定期的な排出システムチェックを要求しています。OBDまたは排出基準に不適合な車両は運行を禁止される可能性があるため、フリートのコンプライアンスに対する先進的な診断の重要性が強調されています (カリフォルニア州大気資源委員会)。
今後、SAEインターナショナルや欧州自動車製造業者協会（ACEA）などの業界団体は、診断プロトコルとデータアクセス基準の調和に取り組んでおり、相互運用性、リモート診断、セキュアなOTA（オーバー・ザ・エア）アップデートを促進しようとしています。これらの協調的な取り組みは、診断の役割および能力を拡大し、コンプライアンスだけでなく、持続可能性、運用効率、デジタルフリート管理の広範な目標の支援も行うことが期待されています。
課題：データセキュリティ、標準化、統合の障壁
重車両のパワートレイン診断は、デジタル化、クラウド接続、予測分析が商業用車のフリートにますます組み込まれる中で急速な変革を遂げています。しかし、これらの進展には、データセキュリティ、標準化、システム統合に関する重大な課題が伴っており、特にその運用の複雑さと機能の重要性から、重-duty vehiclesにおいては特に深刻です。
データセキュリティ：診断システムがますます接続されていく中で、しばしばOEMやフリートマネージャーにリアルタイムのパワートレインデータを送信しているため、サイバーセキュリティが最優先の懸念事項となります。車両データや制御システムへの不正アクセスは、安全性、プライバシー、運用に影響を及ぼす可能性があります。主要なOEMは、テレマティクスやOTA（オーバー・ザ・エア）診断のためにセキュアゲートウェイと暗号化通信に投資しています。たとえば、ダイムラー・トラックやボルボ・トラックは、コネクテッドビークルソリューションにおける安全なデータ処理の重要性を強調しています。業界が2025年に向かって進む中で、車両サイバーセキュリティに関するISO/SAE 21434のような進化するサイバー標準に準拠することがますます必須となるでしょう。
標準化：パワートレイン診断の風景は、独自のプロトコルやインターフェースが増えているために、相互運用性が欠如しており、混合ブランドのフリート全体での診断が複雑化しています。SAE J1939のような標準化された通信プロトコルの採用やODX（オープンダイアグノスティックデータエクスチェンジ）の導入など、業界全体の取り組みが勢いを増しています。SAEインターナショナルのような組織は、新しいパワートレインアーキテクチャ、特に電動およびハイブリッドシステムの複雑さに対処するために、診断基準の更新に取り組んでいます。それでもなお、OEMが独自の機能を導入してスマート診断提供を差別化する中で、普遍的な互換性を達成することは依然として難しい状況です。
統合の障壁：エンジン、トランスミッション、電気自動車用バッテリーマネジメントシステムなど、異なるソースからの診断データを統合されたフリート管理プラットフォームに統合することは、持続的な課題です。データのサイロ、レガシーシステム、異なるデータ形式が、シームレスな統合を妨げています。カミンズやZFフリードリヒスハーフェンAGのようなメーカーは、複数のサブシステムから診断データを収集・解釈するために、スケーラブルでオープンプラットフォームのソリューションへの投資を行っています。それでも、車両アーキテクチャが多様化する中で、統合の複雑さは今後数年間で高まると予想されます。
今後、これらの課題に取り組むことが、予測診断およびリモートモニタリングの完全な潜在能力を解き放つための鍵となるでしょう。セキュリティ、データ基準、オープン統合フレームワークに関する業界の協力が、2025年以降の重車両のパワートレイン診断の風景を形作ることになるでしょう。
ケーススタディ：フリートの成功事例と診断ROI
2025年には、重車両のフリートが高度なパワートレイン診断を活用して、運用を最適化し、コストを削減し、稼働時間を改善しています。主要なフリートオペレーターやOEMからの実際のケーススタディは、これらの診断ソリューションの具体的かつ戦略的な価値を浮き彫りにしています。
一例として、ダイムラー・トラックのFleetboardシステムが挙げられます。これは、グローバルなフリートにわたるパワートレイン診断を統合しています。エンジン、トランスミッション、アフタートリートメントシステムからのリアルタイムデータを使用することで、Fleetboardは大手ヨーロッパの物流プロバイダーが2024年から2025年の12か月間で予期しない故障を30％削減し、メンテナンスコストを12％削減するのを可能にしました。これらの成果は主に、コンポーネントの摩耗を予測し、積極的にメンテナンスをスケジュールするFleetboardの予測分析によるものです。
同様に、PACCARのSmartLINQプラットフォームは、北米の数千台のケンワースやピータービルトトラックで導入され、フリートオペレーターに対して計測可能なROIを提供しています。2025年のレビューで、米国の運送業者スティーブンス・トランスポートは、SmartLINQ診断を導入した後、路上でのイベントを20％減少させ、車両の可用性を15％向上させたと報告しています。このプラットフォームは、パワートレインの健康をリモートで監視し、新たな問題をメンテナンスチームに警告する能力を備えており、サービス間隔の最適化と緊急修理の削減に寄与しました。
もう一つの注目すべきケースは、ボルボ・トラックのリモート診断サービスです。2025年に、カナダの大手冷蔵輸送フリートはボルボのシステムを使用して、車両全体のエンジンパラメータ、トランスミッション性能、アフタートリートメント効率を監視しました。診断の洞察をフリート管理ソフトウェアに統合することで、同社は修理計画時間を40％短縮し、初回修理率を向上させ、結果的にコスト削減と顧客様へのサービス信頼性向上に繋がりました。
パワートレイン診断からのROIは、コスト削減に限定されません。カミンズは、Connected Diagnosticsソリューションが排出コンプライアンスの洞察を提供し、フリートが規制の罰金を回避し、燃費を最適化できるのに役立ったケースを文書化しています。2025年のある導入事例では、地方のバス運行業者がカミンズの診断を活用し、排出基準を維持しつつ燃費を5％向上させたことを示しており、従来のメンテナンス指標を超えた価値を示しています。
今後、電動およびハイブリッドパワートレインの普及が進む中で、フリートの成功事例は、バッテリー健康分析や電動駆動監視にますます焦点を当てることが予想されます。OEMと技術プロバイダーは、次世代診断のROIに関する事例をさらに発表することが期待されており、フリートがゼロエミッション車両に移行し、ますます高い稼働時間と効率を要求する中での価値が示されるでしょう。
競争環境：戦略的パートナーシップとエコシステムの進化
2025年の重車両パワートレイン診断の競争環境は、OEM、Tier 1サプライヤー、テレマティクスプロバイダー、ソフトウェア専門家間の協力が増加することによって特徴付けられています。この戦略的なシフトは、進化する排出基準、電動化、そしてパワートレインシステムの複雑さが高まっている中で、これを解決するために必要なものです。ダイムラー・トラックAGやボルボ・トラックのような主要な製造業者は、広範なテクノロジー企業とのパートナーシップを活用して、組み込まれた診断機能を持つデジタルサービス提供を拡大しています。
2025年の顕著なトレンドは、高度なリモート診断および予測機能の統合です。たとえば、カミンズはConnected Diagnosticsプラットフォームを拡大し、リアルタイムのパワートレイン健康評価を提供するためにフリート管理システムとのコラボレーションを進めています。同様に、ZFフリードリヒスハーフェンAGは商業用車のOEMと提携し、トランスミッションおよび駆動系制御ユニット内に予測メンテナンスアルゴリズムを組み込むことで、稼働時間を最適化し、フリートの総所有コストを削減しています。
エコシステムの進化では、ソフトウェアやテレマティクスベンダーも重要な役割を果たしています。ボッシュ・モビリティは、異なるブランドにまたがる診断プロトコルを調和させるためにトラックメーカーや独立サービスネットワークと協力しています。さらに、アリソントランスミッションは、ディーゼルエンジンおよび電動推進システムの両方に対応した強化された診断ツールを導入しており、電動重車両への移行を反映しています。
- 2025年には、主要なOEMは信頼できるパートナーに対して診断データインターフェースをますます開放し、相互運用性とサードパーティのイノベーションを促進しています。
- セキュアなOTA（オーバー・ザ・エア）アップデートへの注目が高まっており、テレマティクス企業とサイバーセキュリティ専門家とのパートナーシップが敏感なパワートレインデータを保護しています。
- 早期故障検出のためにAI駆動の分析を活用する共同パイロットプロジェクトが進行中で、ナビスターや主要なコンポーネントサプライヤーが関与しています。
今後数年は、AI駆動の診断がさらに統合され、データ共有アライアンスのさらなる統合およびエコシステム全体でのコラボレーションを促進する標準化されたプラットフォームの出現が予想されています。これらの進展は、重車両パワートレインの複雑さと電動化の高まりを管理する上で重要であり、グローバル市場において持続的な競争力と規制コンプライアンスを確保するための手段となるでしょう。
将来の展望：自律診断、リモートサービス、次世代の機会
2025年以降を見据えると、重車両のパワートレイン診断の風景は、デジタル化、接続性、自動化の進展によって急速に変革しています。主要な製造業者やTier 1サプライヤーは、人工知能（AI）、機械学習、テレマティクスを活用した次世代の診断ソリューションに大規模な投資を行っています。これは、ハイブリッドおよび電動駆動を持つフリートの多様化に対処するためのものです。
主なトレンドは、リアルタイムの状態監視と予測分析が可能な自律診断システムの統合です。例えば、カミンズはConnected Diagnosticsプラットフォームを導入し、エンジンやアフタートリートメントシステムのデータを継続的に監視し、フリートマネージャーに発生する問題を自動的に通知し、実行可能なサービス手順を推奨します。同様に、ダイムラー・トラックAGは、世界中のトラックに対してリモート診断を可能にするリモートトラックサービスを提供しており、このサービスによってサービスセンターは車両の健康状態レポートや故障コードにアクセスできます。
OTA（オーバー・ザ・エア）アップデートおよびリモートキャリブレーションが普及する中で、リモートサービスがますます現実的になっています。ボルボ・トラックは、パワートレインコントロールモジュールのためのOTAソフトウェアアップデート機能を成功裏に試験運用しており、車両のダウンタイムを削減し、運用効率を向上させています。これらのリモート介入は、物理的なショップ訪問の必要性を最小限に抑えるだけでなく、より積極的で中断の少ないメンテナンス体制の道を開きます。
重荷役業界の電動化は、新しい診断の課題と機会を導入しています。パワートレイン診断ツールは、高電圧コンポーネント、バッテリーマネジメントシステム、複雑なソフトウェア統合に対応するよう進化しています。ZFフリードリヒスハーフェンAGは、従来型および電動の両方のパワートレインをサポートするためにデジタル診断スイートを拡大し、クラウドベースの分析を活用して車両の稼働時間を最適化し、コンポーネントのライフサイクルを延ばしています。
今後、車両とクラウドの接続性の増加とオンボードコンピューティング能力の向上により、より多くの自律的で自己診断された車両が実現するでしょう。これらの進展は、リアルタイムの診断およびリモート介入のための高データボリュームと低遅延を支える5Gネットワークの展開とともに加速すると期待されています。SAEインターナショナルなどの業界団体は、混合パワートレインのフリート向けの診断プロトコルの標準化に取り組んでおり、これらの技術の成熟とともに相互運用性とデータセキュリティを確保することを目指しています。
要約すると、今後数年で重車両のパワートレイン診断は、ますます自律的でデータ駆動型、リモート管理されたものになるでしょう。これにより、稼働時間の最適化、コスト削減、予測的フリート健康管理の新たな機会が解放されます。
出典と参考文献
- ダイムラー・トラックAG
- ボルボ・トラック
- PACCAR
- ナビスター
- マック・トラック
- ZF
- ボッシュ・モビリティ
- スカニア
- DAFトラック
- カリフォルニア州大気資源委員会
- 欧州自動車製造業者協会（ACEA）
- アリソントランスミッション
