Otkivanje sljedećeg vala: Kako umjetna inteligencija preoblikuje globalne industrije

• Pogled na tržište umjetne inteligencije i ključni pokretači
• Inovacije i proboji u umjetnoj inteligenciji
• Glavni igrači i promjene u konkurentskoj dinamici
• Predviđeno proširenje i investicijske vruće tačke
• Geografske varijacije u prihvaćanju umjetne inteligencije
• Očekivani razvoj i strateške implikacije
• Prepreke napretku i područja za unapređenje
• Izvori i reference

“Umjetna inteligencija (AI) ulazi u eru eksplozivnog rasta i široke prihvaćenosti.” (izvor)

Pogled na tržište umjetne inteligencije i ključni pokretači

Globalno prihvaćanje umjetne inteligencije (AI) brzo se povećava, a prema predviđanjima, očekuje se transformativni utjecaj na industrije između 2025. i 2030. godine. Prema McKinsey, stope prihvaćanja AI među organizacijama više su se nego udvostručile od 2017. godine, a očekuje se da će se taj zamah pojačati dok generativne AI i automatizacijske tehnologije sazrijevaju.

• Rast tržišta: Globalno tržište AI predviđa se da će dosegnuti 826,7 milijardi dolara do 2030. godine, što je porast s 241,8 milijardi dolara u 2023. godini, što odražava godišnju stopu rasta (CAGR) od 21,6%. Ovaj porast pokreću povećana ulaganja u AI infrastrukturu, računarstvo u oblaku i analitiku podataka.
• Regionalni trendovi: Sjeverna Amerika i Azija-Pacifik prednjače u prihvaćanju AI, dok Europa brzo sustiže. Međunarodna korporacija za podatke (IDC) predviđa da će Kina činiti gotovo 20% globalne potrošnje na AI do 2026. godine, dok SAD ostaje jedinstveno najvažnije tržište.
• Prodiranje u industriju: Sektori poput zdravstva, financija, proizvodnje i maloprodaje nalaze se na čelu integracije AI. Na primjer, Gartner predviđa da će do 2027. godine 80% poduzeća integrirati AI u svoje poslovne procese, s 40% u 2023. godini.
• Ključni pokretači: Glavni faktori koji potiču prihvaćanje AI uključuju proliferaciju velikih podataka, napretke u algoritmima strojnog učenja, porast generativne AI (kao što su veliki jezični modeli) i potrebu za automatizacijom kako bi se riješili problemi s radnom snagom i poboljšala učinkovitost.
• Izazovi: Unatoč brzom rastu, organizacije se suočavaju s preprekama poput zabrinutosti o privatnosti podataka, nedostatka talenata i potrebe za robustnim regulativnim okvirima. Rješavanje ovih izazova bit će ključno za održavanje zamaha prihvaćanja AI.

U pogledu budućnosti do 2030. godine, očekuje se da će AI postati temeljna tehnologija koja će preoblikovati poslovne modele, povećati produktivnost i potaknuti inovacije širom svijeta. Organizacije koje strateški ulažu u AI sposobnosti bit će najbolje pozicionirane da iskoriste ovaj transformativni trend.

Inovacije i proboji u umjetnoj inteligenciji

Globalno prihvaćanje umjetne inteligencije (AI) očekuje se da će značajno ubrzati između 2025. i 2030. godine, potaknuto tehnološkim napretkom, povećanim ulaganjima i širenjem primjena u različitim industrijama. Prema nedavnom izvješću McKinsey, više od 50% organizacija širom svijeta već je integriralo AI u barem jednu poslovnu funkciju do 2023. godine, a ova brojka se predviđa da će preći 80% do 2030. godine.

Ključni trendovi koji oblikuju globalno prihvaćanje AI uključuju:

• Integracija u poduzeća: Očekuje se da će AI postati ključna komponenta poslovanja poduzeća. Gartnerovo predviđanje kaže da će do 2026. godine 80% poduzeća koristiti generative AI API-je ili modele, što je porast s manje od 5% u 2023. godini.
• Proširenje sektora: Iako je rana prihvaćenost bila koncentrirana u tehnologiji, financijama i maloprodaji, AI se brzo širi u zdravstvo, proizvodnju, logistiku i javne usluge. Očekuje se da će globalno tržište AI dosegnuti 826,7 milijardi dolara do 2030. godine, s zdravstvom i proizvodnjom među najbrže rastućim sektorima.
• Regionalni rast: Sjeverna Amerika i Kina trenutno prednjače u prihvaćanju AI, no Europa, Indija i jugoistočna Azija smanjuju razliku kroz nacionalne AI strategije i povećana ulaganja u istraživanje i razvoj. OECD-ov AI Policy Observatory ističe porast inicijativa i financiranja politiku AI u više od 60 zemalja.
• Transformacija radne snage: Automatizacija pokretana AI očekuje se da će utjecati na do 30% globalnih radnih mjesta do 2030. godine, prema Goldman Sachs. To će zahtijevati široku prekvalifikaciju i pojavu novih kategorija poslova.
• Etika i regulacija: Kako raste prihvaćanje, tako se povećava i fokus na odgovornu AI. EU AI Act i slični okviri postavljaju globalne presedane za etičke standarde, transparentnost i upravljanje rizicima.

U sažetku, razdoblje od 2025. do 2030. godine vidjet će kako AI postaje svugdje prisutna, s transformativnim učincima na poslovanje, društvo i globalno gospodarstvo, potkrijepljeno brzim inovacijama i evolucijskim regulativnim okruženjima.

Glavni igrači i promjene u konkurentskoj dinamici

Globalno okruženje za prihvaćanje umjetne inteligencije (AI) brzo se razvija, s velikim tehnološkim kompanijama i novim igračima koji oblikuju konkurentsku dinamiku kroz inovacije, ulaganja i strateška partnerstva. Između 2025. i 2030. godine, očekuje se ubrzanje prihvaćanja AI kroz industrije, potaknuto napretkom u generativnoj AI, automatizaciji i analizi podataka.

• Glavni igrači: Tržište AI i dalje dominiraju tehnološki divovi poput Microsoft, Google (Alphabet), IBM, Amazon Web Services i Meta. Ove tvrtke ulažu značajna sredstva u istraživanje AI, usluge AI u oblaku i infrastrukturu, pri čemu Microsoft i Google prednjače u prihvaćanju AI u poduzećima kroz partnerstva i integracije proizvoda (Gartner).
• Novootvoreni izazivači: Startupi i regionalni igrači stječu popularnost, posebno u Aziji i Europi. Tvrtke poput ByteDance (Kina), SenseTime (Kina) i DeepMind (UK, u vlasništvu Alphabet-a) pomiču granice u AI aplikacijama za kreiranje sadržaja, autonomne vozile i zdravstvo.
• Promjene u dinamici: Konkurentsko okruženje se mijenja kako popularnost open-source AI modela i platformi raste, što smanjuje prepreke ulasku za manje tvrtke i potiče inovacije. Uspon suverenih AI inicijativa u EU i Aziji također predstavlja izazov američkoj dominaciji, s vladama koje ulažu u lokalne AI ekosisteme kako bi osigurale suverenitet podataka i tehnološku neovisnost (McKinsey).
• Trendovi prihvaćanja: Prema Statista, globalne stope prihvaćanja AI predviđaju se da će doseći 60% do 2030. godine, s 35% u 2023. godini. Sektori poput zdravstva, financija, proizvodnje i maloprodaje vode u integraciji AI, pri čemu se očekuje da će generativna AI činiti više od 1,3 trilijuna dolara u vrijednosti poslovanja do 2030. godine (Gartner).

U sažetku, razdoblje od 2025. do 2030. godine vidjet će pojačanu konkurenciju između etabliranih tehnoloških lidera i agilan novopridošlih, pri čemu regionalne strategije i inovacije otvorenog koda preoblikuju globalno okruženje prihvaćanja AI.

Predviđeno proširenje i investicijske vruće tačke

Između 2025. i 2030. godine, globalno prihvaćanje AI očekuje se da će brzo ubrzati, potaknuto tehnološkim napretkom, povećanim ulaganjima i širenjem primjena u različitim industrijama. Prema McKinsey, stope prihvaćanja AI među poduzećima širom svijeta dostigle su 50% u 2023. godini, a predviđa se da će ta brojka premašiti 70% do 2027. godine kako generativna AI i automatizacija postanu uobičajene. Veličina globalnog tržišta AI, procijenjena na oko 196 milijardi dolara u 2023. godini, predviđa se da će rasti po CAGR-u od 37,3%, dosegnuvši preko 1,8 trilijuna dolara do 2030. (Grand View Research).

Ključne investicijske vruće tačke pojavljuju se dok vlade i privatni sektor povećavaju financiranje kako bi osigurale vodstvo u inovacijama AI. Sjedinjene Države ostaju na čelu, s Bidenovom administracijom koja je posvetila više od 2 milijarde dolara novim inicijativama istraživanja i infrastrukture u AI. Kina također pojačava svoje napore, s ciljem da postane svjetski lider u AI do 2030. godine, uz značajna ulaganja državne podrške i robustan ekosustav startupa (South China Morning Post).

Europa se pozicionira kao regulatorni i etički lider, s EU AI Act koji postavlja okvir za odgovornu primjenu AI. Regija također doživljava povećanu aktivnost kapitala rizičnog kapitala, posebno u Velikoj Britaniji, Njemačkoj i Francuskoj. U međuvremenu, zemlje poput Indije, Singapura i Ujedinjenih Arapskih Emirata se pojavljuju kao regionalni AI centri, koristeći vladine poticaje i rastuću bazu talenata kako bi privukle globalna ulaganja (Svjetski ekonomski forum).

• Zdravstvo: AI provedene dijagnostike i personalizirana medicina očekuju se da će vidjeti najviše stope prihvaćanja, s globalnim tržištem AI u zdravstvu predviđenim da dosegne 188 milijardi dolara do 2030. godine (Precedence Research).
• Proizvodnja: Pametna automatizacija i prediktivno održavanje će potaknuti ulaganja u AI, posebno u Aziji-Pacifiku i Sjevernoj Americi.
• Financijske usluge: AI pogonjene procjene rizika i otkrivanje prijevara su ključna područja rasta, s velikim bankama koje povećavaju proračune za AI za 20–30% godišnje (Deloitte).

U sažetku, sljedećih pet godina vidjet će pojačanu globalnu konkurenciju, s Sjevernom Amerikom, Kinom i odabranim azijskim i europskim tržištima koja postaju glavne investicijske vruće tačke za širenje AI.

Geografske varijacije u prihvaćanju umjetne inteligencije

Globalno prihvaćanje AI očekuje se da će se značajno ubrzati između 2025. i 2030. godine, s istaknutim geografskim varijacijama koje pokreću ekonomski prioriteti, regulativna okruženja i tehnološka infrastruktura. Prema McKinsey, stope prihvaćanja AI već su dosegle 50% među ispitanim organizacijama širom svijeta u 2023. godini, a ova brojka se predviđa da će naglo rasti kako generativne AI i automatizacijske tehnologije sazrijevaju.

• Sjeverna Amerika: Sjedinjene Američke Države i Kanada spremne su zadržati vodstvo u inovacijama i primjeni AI, potpomognute robusnim ulaganjima, jakim ekosustavom startupa i vrhunskim istraživačkim institucijama. Tržište AI u SAD-u predviđa se da samo po sebi dosegne 299,6 milijardi dolara do 2026. godine (Statista). Regulativna jasnoća i partnerstva između javnog i privatnog sektora očekuju se da će dodatno ubrzati prihvaćanje poduzeća.
• Europa: Europska unija fokusira se na etičku AI i regulativne okvire poput EU AI Act, što može usporiti početno prihvaćanje, ali se vjerojatno stvoriti dugoročno povjerenje i održiv rast. Do 2030. godine, tržište AI u Europi predviđa se da će doseći 190 milijardi dolara, s Njemačkom, Francuskom i Velikom Britanijom koje vode regionalno prihvaćanje (IDC).
• Azija-Pacifik: Kina brzo zatvara razliku s SAD-om, s ciljem da postane globalni lider u AI do 2030. godine. Strateška ulaganja kineske vlade i podatkovno bogato okruženje potiču široko prihvaćanje u različitim sektorima. Japan, Južna Koreja i Indija također povećavaju integraciju AI, posebno u proizvodnji i uslugama. Očekuje se da će tržište AI u Aziji-Pacifiku premašiti 200 milijardi dolara do 2030. (Mordor Intelligence).
• Ostatak svijeta: Latinska Amerika, Bliski Istok i Afrika doživljavaju postepeno, ali sporije prihvaćanje AI, prvenstveno zbog razlika u infrastrukturi i vještinama. Međutim, ciljana ulaganja i međunarodna suradnja očekuju se da će povećati stope prihvaćanja, posebno u sektorima poput fintech-a, poljoprivrede i zdravstva (Deloitte).

U sažetku, iako će Sjeverna Amerika i Azija-Pacifik dominirati globalnim prihvaćanjem AI do 2030. godine, regulatorni pristup Europe i ciljanje strategija tržišta u razvoju oblikovat će raznoliku i dinamičnu globalnu AI scenu.

Očekivani razvoj i strateške implikacije

Između 2025. i 2030. godine, globalno prihvaćanje AI očekuje se da će se značajno ubrzati, potaknuto napretkom u generativnoj AI, povećanim ulaganjima i širenjem regulativnih okvira. Prema McKinsey, od 2023. godine, 55% organizacija usvojilo je AI u barem jednoj poslovnoj funkciji, a predviđa se da će ta brojka premašiti 75% do 2025. godine dok AI postaje dostupnija i integralnija poslovnim operacijama.

Regionalno, očekuje se da će Sjeverna Amerika i Kina ostati vođe u prihvaćanju AI, dok Europska unija smanjuje razliku zahvaljujući svojim robusnim regulativnim inicijativama i ulaganjima u digitalnu infrastrukturu. Globalno tržište AI predviđa se da će dosegnuti 826,7 milijardi dolara do 2030. godine, što je porast s 241,8 milijardi dolara u 2023. godini, što odražava godišnju stopu rasta (CAGR) od 21,6% (Statista).

• Proširenje sektora: Prihvaćanje AI produbit će se u sektorima poput zdravstva, financija, proizvodnje i maloprodaje. Na primjer, tržište AI u zdravstvu očekuje se da će rasti do 188 milijardi dolara do 2030. (Precedence Research), potaknuto dijagnostičkim alatima, personaliziranom medicinom i operativnom automatizacijom.
• Transformacija radne snage: Svjetski ekonomski forum predviđa da će AI stvoriti 97 milijuna novih poslova širom svijeta do 2025. godine, iako će automatski eliminirati 85 milijuna postojećih radnih mjesta (WEF). Ova promjena zahtijevat će široke inicijative za prekvalifikaciju i usavršavanje.
• Razvoj regulativa: EU-ov AI Act, koji se očekuje da će biti u potpunosti implementiran do 2026. godine, postavit će globalne presedane za odgovornu primjenu AI, utjecajući na regulativne pristupe u drugim regijama (AI Act).

Strateški, organizacije će morati uskladiti brzu integraciju AI s etičkim razmatranjima, privatnošću podataka i usklađenošću. Rani usvojitelji vjerojatno će steći konkurentske prednosti kroz poboljšanu učinkovitost, inovacije i angažman kupaca. Međutim, oni koji kasne riskiraju da zaostanu dok AI pokrenuta disruptivna preoblikuje industrijske krajolike. Proaktivna ulaganja u talente AI, infrastrukturu i upravljanje bit će ključna za održiv uspjeh u nadolazećem desetljeću.

Prepreke napretku i područja za unapređenje

Dok umjetna inteligencija (AI) nastavlja preoblikovati industrije širom svijeta, očekuje se da će razdoblje od 2025. do 2030. godine donijeti ubrzano prihvaćanje u različitim sektorima. Međutim, nekoliko prepreka ostaje, a ciljane napredbe su potrebne za otključavanje punog potencijala AI globalno.

• Prepreke napretku
  • P privatnost i sigurnost podataka: Zabrinutosti oko zloupotrebe podataka i usklađenosti s regulativama i dalje ostaju značajne prepreke. Uvođenje strožih zakona o zaštiti podataka, poput EU AI Act, potiče organizacije da preispitaju svoje strategije korištenja podataka, često usporavajući primjenu AI.
  • Nedostatak talenata: Globalna potražnja za AI stručnjacima daleko nadmašuje ponudu. Prema Svjetskom ekonomskom forumu, 75% tvrtki navodi nedostatak vještina kao primarnu prepreku prihvaćanju AI.
  • Nejednakosti infrastrukture: Mnoge zemlje u razvoju nemaju potrebnu digitalnu infrastrukturu, poput brze internetske veze i resursa računarstva u oblaku, potrebnih za podršku naprednim AI aplikacijama (ITU).
  • Etika i društvene zabrinutosti: Problemi oko pristranosti algoritama, transparentnosti i gubitka radnih mjesta nastavljaju izazivati javnu skepsu i regulativnu pažnju (OECD-ovi principi za AI).
• Područja za unapređenje
  • Okviri odgovorne AI: Razvoj i prihvaćanje globalnih standarda za etičku AI, poput onih koje promiče ISO/IEC JTC 1/SC 42, bit će ključni za izgradnju povjerenja i osiguranje sigurne primjene.
  • Usavršavanje i obrazovanje: Ulaganje u obrazovanje o AI i programe prekvalifikacije je bitno. Inicijative poput Elements of AI pomažu u demokratizaciji znanja o AI i zatvaranju praznine u talentu.
  • Ulaganje u infrastrukturu: Proširenje pristupa računarstvu u oblaku i 5G mrežama, posebno na tržištima u razvoju, bit će ključno za omogućavanje širokog prihvaćanja AI (GSMA Mobile Economy).
  • Međunarodna suradnja: Međunarodna suradnja na istraživanju AI, regulaciji i najboljim praksama može ubrzati inovacije dok se bave zajedničkim izazovima (Global Partnership on AI).

Rješavanje ovih prepreka i napredovanje u ovim ključnim područjima bit će ključno za ostvarivanje transformativnog potencijala AI na globalnoj razini između 2025. i 2030. godine.

Izvori i reference

• Globalni trendovi prihvaćanja AI (2025–2030)
• McKinsey
• Statista
• IDC
• Goldman Sachs
• AI Act
• Microsoft
• Google
• IBM
• Amazon Web Services
• Meta
• ByteDance
• SenseTime
• DeepMind
• Grand View Research
• Bidenova administracija
• South China Morning Post
• AI Act
• Precedence Research
• Deloitte
• Mordor Intelligence
• ITU
• ISO/IEC JTC 1/SC 42
• Elements of AI