Odhalení další vlny: Jak umělá inteligence přetváří globální odvětví

• Krajina trhu s AI a klíčové faktory
• Inovace a průlomové technologie v oblasti umělé inteligence
• Hlavní hráči a měnící se konkurenceschopné dynamiky
• Očekávaná expanze a investiční hotspoty
• Geografické rozdíly v přijetí AI
• Očekávané vývoje a strategické důsledky
• Bariéry pokroku a oblasti pro zlepšení
• Zdroje a odkazy

“Umělá inteligence (AI) vstupuje do éry explozivního růstu a širokého přijetí.” (zdroj)

Krajina trhu s AI a klíčové faktory

Globální přijetí umělé inteligence (AI) rychle akceleruje, přičemž projekce naznačují transformační dopad na různé odvětví mezi lety 2025 a 2030. Podle McKinsey se míra přijetí AI mezi organizacemi více než zdvojnásobila od roku 2017 a tato dynamika se očekává, že se ještě zintenzivní, jak se generativní AI a automatizační technologie vyvíjejí.

• Růst trhu: Globální trh s AI se očekává, že dosáhne 826,7 miliardy dolarů do roku 2030, oproti 241,8 miliardy dolarů v roce 2023, což odráží složenou roční míru růstu (CAGR) 21,6 %. Tento boom je podporován zvýšenými investicemi do AI infrastruktury, cloudového počítačství a datové analytiky.
• Regionální trendy: Severoamerika a Asijsko-pacifická oblast vedou v přijetí AI, přičemž Evropa rychle dohání. Mezinárodní datová korporace (IDC) předpovídá, že Čína bude do roku 2026 tvořit téměř 20 % globálních výdajů na AI, zatímco USA zůstávají jediným největším trhem.
• Průnik do odvětví: Sektory jako zdravotnictví, finance, výroba a maloobchod jsou na čele integrace AI. Například Gartner předpovídá, že do roku 2027 bude mít 80 % podniků integrovanou AI do svých obchodních procesů, oproti 40 % v roce 2023.
• Klíčové faktory: Hlavními faktory pohánějícími přijetí AI jsou proliferace velkých dat, pokroky v algoritmech strojového učení, vzestup generativní AI (jako jsou velké jazykové modely) a potřeba automatizace pro řešení nedostatku pracovní síly a zlepšení efektivity.
• Výzvy: I přes rychlý růst čelí organizace překážkám, jako jsou obavy o soukromí dat, nedostatek talentů a potřeba robustních regulačních rámců. Řešení těchto výzev bude klíčové pro udržení tempa přijetí AI.

Pohledem do roku 2030 se očekává, že AI se stane základní technologií, která přetváří obchodní modely, zvyšuje produktivitu a podporuje inovace po celém světě. Organizace, které strategicky investují do AI schopností, budou nejlépe připravené využít této transformační tendence.

Inovace a průlomové technologie v oblasti umělé inteligence

Globální přijetí umělé inteligence (AI) je připraveno na významné urychlení mezi lety 2025 a 2030, poháněné technologickými pokroky, zvýšenými investicemi a rozšiřujícími se případy užití v různých odvětvích. Podle nedávné zprávy McKinsey již více než 50 % organizací na celém světě integrovalo AI do alespoň jedné obchodní funkce do roku 2023 a tento údaj se má do roku 2030 více než 80 %.

Klíčové trendy formující globální přijetí AI zahrnují:

• Integrace podniků: Očekává se, že AI se stane základní součástí podnikových operací. Předpověď Gartneru uvádí, že do roku 2026 bude mít 80 % podniků přístup k API nebo modelům generativní AI, oproti méně než 5 % v roce 2023.
• Odvětvová expanze: Zatímco ranné přijetí bylo soustředěno na technologii, finance a maloobchod, AI se rychle rozšiřuje do zdravotnictví, výroby, logistiky a veřejných služeb. Očekává se, že globální trh s AI dosáhne 826,7 miliardy dolarů do roku 2030, přičemž zdravotnictví a výroba patří mezi rychle rostoucí sektory.
• Regionální růst: Severoamerika a Čína v současnosti vedou v přijetí AI, zatímco Evropa, Indie a jihovýchodní Asie se snaží dohnat prostřednictvím národních strategií AI a zvýšených investic do výzkumu a vývoje. OECD AI Policy Observatory zdůrazňuje nárůst iniciativ politiky AI a financování ve více než 60 zemích.
• Transformace pracovních sil: Očekává se, že automatizace poháněná AI ovlivní až 30 % globálních pracovních míst do roku 2030, podle Goldman Sachs. Tento trend si vyžádá rozsáhlé rekvalifikační programy a vznik nových pracovních kategorií.
• Etika a regulace: S rostoucím přijetím se zvyšuje také zaměření na odpovědnou AI. EU AI Act a podobné rámce nastavují globální standardy pro etické normy, transparentnost a řízení rizik.

Ve zkratce, období od roku 2025 do roku 2030 uvidí, jak se AI stane všeobecnou, s transformačními dopady na podnikání, společnost a globální ekonomiku, podloženými rychlou inovací a vyvíjejícími se regulačními rámci.

Hlavní hráči a měnící se konkurenceschopné dynamiky

Globální krajina pro přijetí umělé inteligence (AI) se rychle vyvíjí, přičemž hlavní technologické společnosti a noví hráči formují konkurenceschopné dynamiky prostřednictvím inovací, investic a strategických partnerství. Mezi lety 2025 a 2030 se očekává, že přijetí AI zrychlí napříč obory, poháněné pokroky v generativní AI, automatizaci a datové analytice.

• Hlavní hráči: Trh s AI i nadále ovládají technologické giganty jako Microsoft, Google (Alphabet), IBM, Amazon Web Services a Meta. Tyto společnosti hojně investují do výzkumu AI, cloudových AI služeb a infrastruktury, přičemž Microsoft a Google vedou v přijetí AI podniky prostřednictvím partnerství a integrace produktů (Gartner).
• Noví vyzyvatelé: Startupy a regionální hráči získávají na významu, zejména v Asii a Evropě. Společnosti jako ByteDance (Čína), SenseTime (Čína) a DeepMind (UK, vlastněný Alphabetem) posouvají hranice ve využití AI pro tvorbu obsahu, autonomní vozidla a zdravotní péči.
• Společenská dynamika: Konkurenceschopná krajina se mění, jak open-source AI modely a platformy získávají na popularitě, což snižuje překážky vstupu pro menší firmy a podporuje inovace. Nárůst suverénních AI iniciativ v EU a Asii také zpochybňuje dominanci USA, kdy vlády investují do místních AI ekosystémů, aby zajistily suverenitu dat a technologickou nezávislost (McKinsey).
• Tendence přijetí: Podle Statista se očekává, že globální míra přijetí AI dosáhne 60 % do roku 2030, oproti 35 % v roce 2023. Sektory jako zdravotnictví, finance, výroba a maloobchod vedou v integraci AI, přičemž generativní AI se očekává, že do roku 2030 přinese více než 1,3 trilionu dolarů v podnikové hodnotě (Gartner).

Jinými slovy, období od roku 2025 do roku 2030 uvidí intenzivní konkurenci mezi zavedenými technologickými lídry a obratnými nováčky, přičemž regionální strategie a open-source inovace formují globální krajinu přijetí AI.

Očekávaná expanze a investiční hotspoty

Mezi lety 2025 a 2030 se očekává, že globální přijetí AI se rychle urychlí díky technologickým pokrokům, zvýšeným investicím a rozšiřujícím se případům užití napříč odvětvími. Podle McKinsey dosáhly míry přijetí AI mezi podniky na celém světě 50 % v roce 2023 a tento údaj se má překročit 70 % do roku 2027, jak se generativní AI a automatizace stávají běžnými. Velikost globálního trhu s AI, oceněná přibližně na 196 miliard dolarů v roce 2023, se očekává, že poroste při CAGR 37,3 %, a dosáhne více než 1,8 trilionu dolarů do roku 2030 (Grand View Research).

Klíčové investiční hotspoty se objevují, jak vlády a soukromé sektory zvyšují financování, aby zajistily vedení v AI inovacích. Spojené státy zůstávají na přední linii, přičemž administrativa Bidena se zavazuje investovat více než 2 miliardy dolarů do nových iniciativ výzkumu AI a infrastruktury. Čína také zesiluje své úsilí a cílem je stát se světovým lídrem v AI do roku 2030, podporována významnými státními investicemi a silným startupovým ekosystémem (South China Morning Post).

Evropa se pozicionuje jako lídr v oblasti regulace a etiky, přičemž EU AI Act stanoví rámec pro odpovědné nasazení AI. Oblast také zaznamenává zvýšenou aktivitu venture kapitálu, zejména ve Velké Británii, Německu a Francii. Mezitím se země jako Indie, Singapur a SAE stávají regionálními AI uzly, využívající vládní pobídky a rostoucí talentovou základnu k přitahování globálních investic (Světové ekonomické fórum).

• Zdravotnictví: Očekává se, že diagnostika a personalizovaná medicína poháněná AI zaznamenají nejvyšší míru přijetí, přičemž globální trh s AI ve zdravotnictví se očekává, že dosáhne 188 miliard dolarů do roku 2030 (Precedence Research).
• Výroba: Chytrá automatizace a prediktivní údržba budou pohánět investice do AI, zejména v Asijsko-pacifické oblasti a Severoamerice.
• Finanční služby: AI poháněné hodnocení rizik a detekce podvodů jsou klíčové oblasti růstu, přičemž hlavní banky zvyšují rozpočty na AI o 20–30 % ročně (Deloitte).

Ve zkratce, příštích pět let uvidí intenzivní globální konkurenci, přičemž Severoamerika, Čína a vybrané asijské a evropské trhy se stanou hlavními investičními hotspoty pro expanzi AI.

Geografické rozdíly v přijetí AI

Globální přijetí AI se očekává, že se mezi lety 2025 a 2030 významně urychlí, s pozoruhodnými geografickými rozdíly poháněnými ekonomickými prioritami, regulačními prostředími a technologickou infrastrukturou. Podle McKinsey dosáhly míry přijetí AI v průzkumu mezi organizacemi na celém světě v roce 2023 již 50 %, a očekává se, že tento údaj se prudce zvýší, jak se generativní AI a automatizační technologie vyvíjejí.

• Severoamerika: Spojené státy a Kanada se očekává, že si udrží vedení v inovacích a nasazení AI, podporované robustními investicemi, silným startupovým ekosystémem a předními výzkumnými institucemi. Odhaduje se, že samotný trh s AI v USA dosáhne 299,6 miliardy dolarů do roku 2026 (Statista). Regulační jasnost a veřejně-soukromá partnerství se očekávají, že ještě více urychlí přijetí podniky.
• Evropa: Evropská unie se zaměřuje na etickou AI a regulační rámce, jako je EU AI Act, který může zpomalit počáteční přijetí, ale pravděpodobně podpoří dlouhodobou důvěru a udržitelný růst. Očekává se, že do roku 2030 dosáhne trh AI v Evropě 190 miliard dolarů, přičemž Německo, Francie a Velká Británie vedou regionální přijetí (IDC).
• Asijsko-pacifická oblast: Čína rychle uzavírá mezeru s USA a snaží se stát globálním lídrem v AI do roku 2030. Strategické investice čínské vlády a prostředí bohaté na data podporují široké přijetí v různých sektorech. Japonsko, Jižní Korea a Indie také zvyšují integraci AI, zejména ve výrobě a službách. Očekává se, že trh s AI v Asijsko-pacifické oblasti překročí 200 miliard dolarů do roku 2030 (Mordor Intelligence).
• Ostatní části světa: Latinská Amerika, Střední východ a Afrika zažívají stabilní, ale pomalejší přijetí AI, především kvůli nedostatku infrastruktury a dovedností. Očekává se však, že cílené investice a mezinárodní spolupráce podpoří míru přijetí, zejména v sektorech jako fintech, zemědělství a zdravotní péče (Deloitte).

Ve zkratce, i když Severoamerika a Asijsko-pacifická oblast mají dominovat globálnímu přijetí AI do roku 2030, regulační přístup Evropy a cílené strategie rozvíjejících se trhů utvářejí různorodou a dynamickou globální krajinu AI.

Očekávané vývoje a strategické důsledky

Mezi lety 2025 a 2030 se očekává, že globální přijetí AI se významně urychlí, poháněné pokroky v generativní AI, zvýšenými investicemi a rozšiřujícími se regulačními rámci. Podle McKinsey mělo do roku 2023 55 % organizací přijatou AI alespoň v jedné obchodní funkci, a tento údaj má překročit 75 % do roku 2025, jak se AI stává přístupnější a integrální pro obchodní operace.

Regionálně se očekává, že Severoamerika a Čína zůstanou lídry v přijetí AI, přičemž Evropská unie užší mezeru díky svým robustním regulačním iniciativám a investicím do digitální infrastruktury. Očekává se, že globální trh AI dosáhne 826,7 miliardy dolarů do roku 2030, oproti 241,8 miliardy dolarů v roce 2023, což odráží složenou roční míru růstu (CAGR) 21,6 % (Statista).

• Odvětvová expanze: Přijetí AI se prohloubí v sektorech jako zdravotnictví, finance, výroba a maloobchod. Například trh s AI ve zdravotnictví má dosáhnout 188 miliard dolarů do roku 2030 (Precedence Research), podporován diagnostickými nástroji, personalizovanou medicínou a automatizací provozu.
• Transformace pracovních sil: Světové ekonomické fórum předpovídá, že AI vytvoří 97 milionů nových pracovních míst globálně do roku 2025, i když zároveň automatizuje 85 milionů stávajících rolí (WEF). Tento posun si vyžádá rozsáhlé programy na rekvalifikaci a zvyšování kvalifikace.
• Regulační vývoj: AI Act EU, očekávaný k plné implementaci do roku 2026, nastaví globální precedenty pro odpovědné nasazení AI, což ovlivní regulační přístupy v jiných oblastech (AI Act).

Strategicky budou muset organizace vyvážit rychlou integraci AI s etickými úvahami, ochranou dat a shodou s předpisy. Očekává se, že časní přizpůsobitelé získají konkurenční výhody prostřednictvím zlepšené efektivity, inovace a zapojení zákazníků. Nicméně, ti, kteří budou zpoždění, riskují, že zůstanou pozadu, jak AI poháněné disruptace mění krajinu odvětví. Proaktivní investice do talentu, infrastruktury a řízení AI budou klíčové pro udržitelný úspěch v nadcházejícím desetiletí.

Bariéry pokroku a oblasti pro zlepšení

Jak umělá inteligence (AI) i nadále přetváří odvětví po celém světě, očekává se, že období od roku 2025 do roku 2030 přinese zrychlené přijetí napříč sektory. Pokud však existují některé překážky, budou vyžadována cílená zlepšení k odemknutí plného potenciálu AI na globálním měřítku.

• Bariéry pokroku
  • Ochrana dat a bezpečnost: Obavy o zneužití dat a dodržování předpisů zůstávají významné překážky. Zavedení přísnějších zákonů na ochranu dat, jako je AI Act EU, nutí organizace přehodnotit své strategie týkající se dat, což často zpomaluje nasazení AI.
  • Nedostatek talentu: Globální poptávka po specialisty na AI daleko převyšuje nabídku. Podle Světového ekonomického fóra 75 % společností uvádí nedostatek dovedností jako hlavní překážku přijetí AI.
  • Nejistoty v infrastruktuře: Mnoho rozvíjejících se oblastí postrádá potřebnou digitální infrastrukturu, jako je vysokorychlostní internet a zdroje cloudového počítačství, aby podpořily pokročilé aplikace AI (ITU).
  • Etické a společenské obavy: Otázky okolo algoritmické zaujatosti, transparentnosti a přenosu pracovních míst nadále generují veřejnou skepsi a regulační dohled (OECD AI Principles).
• Oblasti pro zlepšení
  • Rámce odpovědné AI: Vývoj a zavedení globálních standardů pro etickou AI, jako jsou ty, které podporují ISO/IEC JTC 1/SC 42, budou klíčové pro budování důvěry a zajištění bezpečného nasazení.
  • Zvyšování kvalifikace a vzdělávání: Investice do vzdělávání v oblasti AI a rekvalifikačních programů jsou nezbytné. Iniciativy jako Elements of AI pomáhají demokratizovat znalosti o AI a uzavírat talentovou mezeru.
  • Investice do infrastruktury: Rozšíření přístupu k cloudovému počítačství a sítím 5G, zejména na rozvíjejících se trzích, bude klíčové pro umožnění širokého přijetí AI (GSMA Mobile Economy).
  • Mezinárodní spolupráce: Mezinárodní spolupráce na výzkumu AI, regulaci a nejlepších praktikách může urychlit inovace a zároveň řešit společné výzvy (Globální partnerství pro AI).

Řešení těchto bariér a pokrok v těchto klíčových oblastech budou rozhodující pro realizaci transformačního potenciálu AI na globální úrovni v období od 2025 do 2030.

Zdroje a odkazy

• Globální trendy přijetí AI (2025–2030)
• McKinsey
• Statista
• IDC
• Goldman Sachs
• AI Act
• Microsoft
• Google
• IBM
• Amazon Web Services
• Meta
• ByteDance
• SenseTime
• DeepMind
• Grand View Research
• administrativa Bidena
• South China Morning Post
• AI Act
• Precedence Research
• Deloitte
• Mordor Intelligence
• ITU
• ISO/IEC JTC 1/SC 42
• Elements of AI