Prostorsko računalstvo v industrijski avtomatizaciji 2025: Razkrivanje dinamik trga, vzvodov rasti in strateških priložnosti. Ta poročilo ponuja poglobljeno analizo tehnoloških trendov, konkurenčnih premikov in prihodnjih obetov, ki oblikujejo industrijo.

• Izvršni povzetek in pregled trga
• Ključni tehnološki trendi v prostorskem računalstvu za industrijsko avtomatizacijo
• Konkurenčna pokrajina in vodilni ponudniki rešitev
• Napovedi rasti trga 2025–2030: CAGR, prihodki in stopnje sprejemanja
• Regionalna analiza: Severna Amerika, Evropa, Azijsko-pacifiška regija in novonastajajoči trgi
• Izzivi, tveganja in ovire pri sprejemanju
• Priložnosti in strateške priporočila za deležnike
• Prihodnji obet: Inovacije in dolgoročni tržni potencial
• Viri in reference

Izvršni povzetek in pregled trga

Prostorsko računalstvo, ki integrira digitalna in fizična okolja preko tehnologij, kot so obogatena resničnost (AR), virtualna resničnost (VR) in napredne senzorske mreže, hitro spreminja industrijsko avtomatizacijo. Leta 2025 bo trg aplikacij prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji pripravljen na znatno rast, kar bo spodbudilo potrebo po večji operativni učinkovitosti, vizualizaciji podatkov v realnem času in izboljšanem sodelovanju med ljudmi in stroji.

Industrijski sektorji—vključno z proizvodnjo, logistiko, energijo in avtomobilizmom—izkoriščajo prostorsko računalstvo za optimizacijo delovnih tokov, zmanjšanje izpadov in izboljšanje varnosti. Ključne aplikacije vključujejo digitalne dvojčke za napovedno vzdrževanje, AR-vodenje pri montaži in popravilih, potopne simulacije usposabljanja ter spremljanje kompleksnih strojev v realnem času. Ta řešitve zaposlenim omogočajo interakcijo z digitalnimi nadlagami na fizični opremi, dostop do kontekstualnih informacij brez rok in sodelovanje na daljavo s strokovnjaki, s čimer zmanjšujejo napake in pospešujejo odločanje.

Po podatkih Mednarodne podatkovne korporacije (IDC) se pričakuje, da bodo globalne naložbe v AR in VR v industrijskem okolju do leta 2025 presegla 20 milijard dolarjev, pri čemer bo znatni del namenjen avtomatizaciji in vzdrževanju. Podobno Gartner izpostavlja prostorsko računalstvo kot vrhunski strateški tehnološki trend, napoveduje, da bo do leta 2025 več kot 50% velikih industrijskih podjetij implementiralo rešitve prostorskega računalstva za podporo avtomatizacijskim pobudam.

Rast trga dodatno spodbujajo napredki v robnem računalstvu, 5G povezljivosti in analitiki, ki jih poganja umetna inteligenca, kar omogoča obdelavo prostorskih podatkov v realnem času in brezšivno integracijo z obstoječimi industrijskimi nadzornimi sistemi. Vodilni ponudniki tehnologij, kot so Microsoft, PTC in Siemens širitvajo svoje portfelje prostorskega računalstva, ponujajo platforme, ki združujejo IoT, AR in zmogljivosti digitalnih dvojčkov, prilagojene industrijskim okoljem.

Kljub obetavnemu razgledu ostajajo izzivi, vključno z visokimi začetnimi stroški naložb, kompleksnostjo integracije ter potrebo po usposabljanju delovne sile. Vendar pa se pričakuje, da bo sprejemanje, ko bodo tehnologije prostorskega računalstva zrele in pokazale jasen ROI, pospešeno tako pri velikih podjetjih kot pri srednje velikih proizvajalcih.

Na kratko, prostorsko računalstvo bo postalo temelj industrijskih avtomatizacijskih strategij leta 2025, kar bo omogočilo pametnejše, varnejše in agilnejše delovanje. Konvergenca potopnih tehnologij, analitike v realnem času in povezanih naprav preoblikuje način, kako industrije oblikujejo, delujejo in vzdržujejo svoje premoženje, kar postavlja prostorsko računalstvo kot ključni motor naslednje valove industrijske inovacije.

Ključni tehnološki trendi v prostorskem računalstvu za industrijsko avtomatizacijo

Prostorsko računalstvo hitro spreminja industrijsko avtomatizacijo z omogočanjem strojev in sistemov, da se na bolj inteligenten, kontekstno ozaveščen način povezujejo s fizičnim svetom. Leta 2025 se integracija prostorskega računalstva hitreje pospešuje v proizvodnji, logistiki in procesni industriji, kar poganja napredek pri realnem 3D kartiranju, računalniškem vidu in fuziji senzorjev.

Ena najbolj pomembnih aplikacij so digitalni dvojčki—virtualne replike fizičnih sredstev in okolij. Z izkoriščanjem prostorskega računalstva lahko digitalni dvojčki zdaj zagotavljajo simulacije tovarniških tal v realnem času in visoki zvestobi, kar omogoča napovedno vzdrževanje, optimizacijo procesov in daljinsko spremljanje. Po napovedih Gartnerja se pričakuje, da bo več kot 60% velikih proizvajalcev do leta 2025 uvedlo digitalne dvojčke, ki jih poganja prostorsko računalstvo, kar bistveno zmanjšuje čas izpadov in operativne stroške.

Drug ključni trend je uporaba obogatene resničnosti (AR) in mešane resničnosti (MR) za usposabljanje delovne sile. Aplikacije prostorskega računalstva omogočajo tehnikom, da vizualizirajo kompleksne stroje, prekrivajo navodila korak za korakom in sodelujejo na daljavo s strokovnjaki. Microsoft poroča, da so proizvajalci, ki uporabljajo rešitve AR/MR, dosegli do 30% zmanjšanje časa usposabljanja in 25% izboljšanje stopenj popravila pri prvem poskusu.

Avtonomni mobilni roboti (AMR) in avtomatizirana vodena vozila (AGV) prav tako koristijo od prostorskega računalstva. Opremljeni z realnočasovno prostorsko ozaveščenostjo lahko ti roboti navigirajo po dinamičnih okoljih, se izogibajo oviram in optimizirajo poti znotraj skladišč in proizvodnih obratov. IDC oceni, da bo do leta 2025 več kot 50% novih industrijskih robotov vključevalo napredne zmogljivosti prostorskega računalstva za izboljšano fleksibilnost in varnost.

Poleg tega prostorsko računalstvo omogoča napredne sisteme nadzora kakovosti preko 3D vizijskih sistemov. Ti sistemi lahko v realnem času preverjajo izdelke, zaznavajo napake z visoko natančnostjo in se prilagajajo novim linijam izdelkov brez obsežnega ponovnega programiranja. ABB je predstavil rešitve 3D vizualnega nadzora, ki zmanjšujejo lažne pozitivne rezultate in izboljšujejo pretok v proizvodnji avtomobilov in elektronskih naprav.

Na kratko, aplikacije prostorskega računalstva preoblikujejo industrijsko avtomatizacijo z izboljšanjem digitalnih dvojčkov, omogočanjem AR/MR za delavce, pogonom avtonomnih robotov ter napredkom nadzora kakovosti. Te inovacije povečujejo učinkovitost, fleksibilnost in odpornost v industrijskih sektorjih leta 2025.

Konkurenčna pokrajina in vodilni ponudniki rešitev

Konkurenčna pokrajina za aplikacije prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji se hitro spreminja, kar je rezultat konvergence obogatene resničnosti (AR), virtualne resničnosti (VR), umetne inteligence (AI) in tehnologij interneta stvari (IoT). Leta 2025 bo trg zaznamovan s kombinacijo uveljavljenih gigantov industrijske avtomatizacije, inovativnih tehnoloških podjetij in specializiranih zagonskih podjetij, ki si prizadevajo ponuditi rešitve, ki izboljšujejo operativno učinkovitost, varnost in produktivnost na tovarniških tleh.

Vodilni ponudniki rešitev vključujejo Siemens AG, Rockwell Automation in Honeywell International Inc., vsak od njih integrira prostorsko računalstvo v svoja industrijska avtomatizacijska portfelja. Siemens na primer izkorišča svojo platformo Xcelerator, da ponudi rešitve za digitalne dvojčke in vzdrževanje na osnovi AR, kar omogoča vizualizacijo v realnem času in daljinsko sodelovanje pri proizvodnih operacijah. Rockwell Automation je sodeloval s strokovnjaki za AR, da ponudi potopne usposabljanja in orodja za odpravljanje težav, medtem ko Honeywellova platforma Connected Plant vključuje prostorske analitike za napovedno vzdrževanje in optimizacijo procesov.

Tehnološka podjetja, kot sta Microsoft in PTC, so prav tako pomembni igralci. Microsoftov HoloLens 2 je široko sprejet za pomoč brez uporabe rok in podporo na daljavo, zlasti pri kompleksnih nalogah montaže in vzdrževanja. PTC-jeva platforma Vuforia omogoča hitro uvajanje AR izkušenj za spremljanje opreme in usposabljanje delavcev, z dokazanim pričetkom v proizvodnji avtomobilov in elektronike.

Zagonska podjetja in nišni ponudniki spodbujajo inovacije v prostorskem računalstvu za industrijsko avtomatizacijo. Upskill in Augmentir ponujata rešitve AR, podprte z umetno inteligenco, prilagojene za delavce na terenu, s poudarkom na usmerjanju delovnih tokov, zagotavljanju kakovosti in zajemanju podatkov v realnem času. Te platforme pridobivajo zagon med srednje velikimi proizvajalci, ki iščejo skalabilna in cenovno dostopna orodja za digitalno preobrazbo.

Po poročilu iz leta 2024 IDC globalni trg za prostorsko računalstvo v industrijski avtomatizaciji pričakuje, da bo rasel s CAGR nad 20% do leta 2028, pri čemer bosta Severna Amerika in Evropa vodili pri sprejemanju. Konkurenčna diferenciacija se vse bolj temelji na interoperabilnosti z obstoječimi avtomatizacijskimi sistemi, enostavnosti integracije in sposobnosti zagotavljanja merljivega ROI z zmanjšanjem izpadov in izboljšanjem produktivnosti delovne sile.

Napovedi rasti trga 2025–2030: CAGR, prihodki in stopnje sprejemanja

Trg aplikacij prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji je pripravljen na robustno rast med letoma 2025 in 2030, kar bo spodbudilo pospešene pobude digitalne preobrazbe in vse večjo integracijo naprednih tehnologij, kot so obogatena resničnost (AR), virtualna resničnost (VR) in mešana resničnost (MR) v proizvodne in procesne industrije. Po projekcijah Gartnerja se pričakuje, da bodo globalne naložbe v tehnologije AR in VR dosegle 165 milijard dolarjev do leta 2025, pri čemer bo znatni del namenjen industrijski avtomatizaciji, kot so daljinska pomoč, digitalni dvojčki in potopne simulacije usposabljanja.

Tržno raziskovanje Mednarodne podatkovne korporacije (IDC) napoveduje letno obdarjeno rast (CAGR) prostorskih računalniških rešitev v industrijskem okolju približno 28% od 2025 do 2030. Ta rast je podprta s sprejemanjem prostorskega računalstva za napovedno vzdrževanje, spremljanje procesov v realnem času in izboljšano interakcijo med ljudmi in stroji, katerih pomembnost je vse bolj prepoznana kot ključnega pomena za operativno učinkovitost in varnost.

Prihodki iz aplikacij prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji naj bi do leta 2030 presegli 30 milijard dolarjev, kar je v primerjavi z ocenjenimi 8,5 milijardami dolarjev leta 2025, po podatkih MarketsandMarkets. Pričakuje se, da bo stopnja sprejemanja med velikimi proizvajalci do leta 2030 presegla 60%, saj podjetja iščejo prednost s prostorskim računalstvom na področju nadzora robotov, optimizacije delovnih tokov in zagotavljanja kakovosti.

• Avtomobilizem in letalstvo: Ti sektorji naj bi bili zgodnji sprejemniki, pri čemer bo prostorsko računalstvo omogočilo napredno avtomatizacijo montažnih linij, validacijo oblikovanja v realnem času in sodelovanje na daljavo.
• Procesne industrije: Nafta in plin, kemikalije in farmacevtski izdelki naj bi povečale naložbe v prostorsko računalstvo za upravljanje sredstev, usposabljanje o varnosti in vizualizacijo nevarnosti.
• Regionalni trendi: Severna Amerika in Evropa naj bi vodili pri sprejemanju, medtem ko naj bi Azijsko-pacifiška regija doživela najhitrejšo CAGR zaradi hitre industrijalizacije in digitalizacijskih pobud, ki jih vodi vlada.

Na splošno bo obdobje 2025–2030 spremljalo prehod prostorskega računalstva z pilotskih projektov na široko sprejetje v industrijski avtomatizaciji, z močnim rastjo prihodkov, visokimi stopnjami sprejemanja in širjenjem pristopa po več vertikalah.

Regionalna analiza: Severna Amerika, Evropa, Azijsko-pacifiška regija in novonastajajoči trgi

Prostorsko računalstvo hitro spreminja industrijsko avtomatizacijo po svetovnih regijah, z značilnimi modeli sprejemanja in dejavniki rasti v Severni Ameriki, Evropi, Azijsko-pacifiški regiji in novonastajajočih trgih. Leta 2025 bo integracija prostorskega računalstva—ki zajema obogateno resničnost (AR), virtualno resničnost (VR) in napredne senzorjske tehnologije—ključna za optimizacijo proizvodnje, logistike in vzdrževanja.

• Severna Amerika: Ta regija vodi pri sprejemanju prostorskega računalstva za industrijsko avtomatizacijo, kar poganja močne naložbe v digitalno preobrazbo in zrel tehnološki ekosistem. Proizvajalci v ZDA izkoriščajo AR-vodenje pri montaži, digitalne dvojčke in realnočasovno daljinsko pomoč za povečanje produktivnosti in zmanjšanje izpadov. Po podatkih Mednarodne podatkovne korporacije (IDC) bo Severna Amerika predstavljala več kot 35% svetovnega trošenja za prostorsko računalstvo v industrijskem nastajanju leta 2025, pri čemer bodo avtomobilski, letalski in elektronski sektorji na čelu.
• Evropa: Evropske industrije se osredotočajo na prostorsko računalstvo za podporo trajnosti in skladnosti z regulativami. Nemčija, Francija in nordijske države uvajajo AR/VR za napovedno vzdrževanje, usposabljanje delavcev in zagotavljanje kakovosti. Poudarek Evropske unije na Industriji 5.0 in avtomatizaciji, osredotočeni na ljudi, pospešuje sprejemanje sodelovalnih robotov in sistemov, ki so prostorsko ozaveščeni. Statista napoveduje, da bo trg evropskih industrijskih AR raste s CAGR 28% do leta 2025, z močnim povečevanjem v avtomobilskem in procesnem sektorju.
• Azijsko-pacifiška regija: Azijsko-pacifiška regija doživlja najhitrejšo rast, poganjano z obsežno proizvodnjo na Kitajskem, Japonskem in Južni Koreji. Prostorsko računalstvo se uporablja za pametne tovarne, optimizacijo dobavnih verig in nadzor varnosti. Vladne pobude, kot sta “Made in China 2025” in Japonska Družba 5.0, pospešujejo naložbe v avtomatizacijo, ki jo omogoča prostorsko računalstvo. Gartner ocenjuje, da bo Azijsko-pacifiška regija presegla Evropo v industrijskem uvajanju prostorskega računalstva do leta 2025, pri čemer bosta elektronika in avtomobilizem ključni vertikali.
• Novonastajajoči trgi: Sprejemanje v Latinski Ameriki, na Bližnjem vzhodu in v Afriki je začetno, vendar se pospešuje, zlasti v projektih izkoriščanja virov in infrastrukture. Cenovno dostopne rešitve AR in mobilno temelječe prostorsko računalstvo omogočajo poskočno napredovanje v industrijski avtomatizaciji. Po podatkih McKinsey & Company pilotni projekti v sektorjih rudarstva in energetike prikazujo znaten ROI, kar odpira pot za širšo regionalno sprejemanje.

Na splošno bo leto 2025 videlo, da se aplikacije prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji neenakomerno razvijajo po regijah, oblikovane z lokalnimi industrijskimi prioritetami, regulativnimi okolji in pripravljenostjo digitalne infrastrukture.

Izzivi, tveganja in ovire pri sprejemanju

Kljub transformativnemu potencialu prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji številni izzivi, tveganja in ovire še naprej preprečujejo široko sprejemanje leta 2025. Ti ovire zajemajo tehnične, organizacijske in regulativne domene ter vplivajo tako na zgodnje sprejemnike kot na tiste, ki razmišljajo o velikem uvajanju.

• Kompleksnost integracije: Industrijska okolja so zaznamovana z dediščinskimi sistemi in heterogenim strojno opremo. Integracija rešitev prostorskega računalstva—kot so vzdrževanje na osnovi AR ali digitalni dvojčki—v obstoječo operativno tehnologijo (OT) in IT infrastrukturo pogosto zahteva znatno prilagoditev in interoperabilnost. Ta kompleksnost lahko vodi do podaljšanih časov uvajanja in večjih stroškov, kar je izpostavljeno v poročilu Gartnerja.
• Varnost podatkov in zasebnost: Aplikacije prostorskega računalstva se zanašajo na zajem, obdelavo in deljenje podatkov v realnem času, kar dviga pomisleke o varnosti podatkov in zaščiti intelektualne lastnine. Industrijska mesta so pogosti cilji kibernetskih napadov, in uvedba novih točk (npr. AR očala, IoT senzorji) povečuje površino napada. Po podatkih Accenture ostaja zagotavljanje šifriranja od konca do konca in skladnost z regulativami o varstvu podatkov bistvenega pomena in znatna ovira.
• Pripravljenost delovne sile in upravljanje sprememb: Sprejem prostorskega računalstva zahteva usposabljanje delovne sile za upravljanje in vzdrževanje novih sistemov. Odpornost proti spremembam, pomanjkanje digitalne pismenosti in pomisleki glede izgube delovnih mest lahko upočasnijo sprejemanje. McKinsey & Company opozarja, da uspešna implementacija temelji na celovitih usposabljanjih in jasni komunikaciji koristi zaposlenim.
• Stroški in negotovost ROI: Prva naložba v strojno opremo prostorskega računalstva, programsko opremo in integracijske storitve je lahko znatna. Mnoge organizacije se trudijo kvantificirati donose naložb (ROI), zlasti kadar je težko izmeriti koristi, kot so izboljšana varnost ali zadrževanje znanja. IDC poroča, da so stroški glavni razlogi za zamude ali zmanjšane projekte.
• Regulativna in varnostna vprašanja: Industrijska avtomatizacija je predmet strogih varnostnih in skladnostnih standardov. Uporaba naprav prostorskega računalstva v nevarnih okoljih mora zadovoljiti stroge zahteve certificiranja, negotovost glede regulativ pa lahko upočasni uvajanje. Standardi Mednarodne elektrotehniške komisije (IEC) se razvijajo, vendar še vedno obstajajo vrzeli v smernicah za aplikacije prostorskega računalstva.

Reševanje teh izzivov bo zahtevalo usklajene napore med ponudniki tehnologij, industrijskimi operaterji in regulativnimi organi, da razvijejo robustne, varne in uporabniku prijazne rešitve prostorskega računalstva, prilagojene edinstvenim zahtevam industrijske avtomatizacije.

Priložnosti in strateške priporočila za deležnike

Integracija prostorskega računalstva v industrijsko avtomatizacijo je pripravljena odpreti pomembne priložnosti za deležnike leta 2025. Kot industrije pospešijo digitalno preobrazbo, prostorsko računalstvo—ki zajema tehnologije, kot so obogatena resničnost (AR), virtualna resničnost (VR) in mešana resničnost (MR)—omogoča nove ravni operativne učinkovitosti, varnosti in inovacij. Spodaj so navedene ključne priložnosti in strateška priporočila za ponudnike tehnologij, proizvajalce, sistemske integratorje in vlagatelje.

• Izboljšano usposabljanje in produktivnost delovne sile: Aplikacije prostorskega računalstva revolucionirajo usposabljanje zaposlenih z zagotavljanjem potopnih, praktičnih simulacij za kompleksne stroje in procese. To zmanjšuje čas uvajanja in minimizira napake. Deležniki naj investirajo v usposabljanja, temelječ na AR/VR, kot to dokazuje sprejemanje v sektorjih, kot sta avtomobilizem in letalstvo (Siemens).
• Daljinska pomoč in vzdrževanje: Orodja za podporo na osnovi AR omogočajo strokovnjakom, da v realnem času usmerjajo tehnične delavce na terenu, kar zmanjšuje izpad in stroške potovanj. Podjetja bi se morala povezati z dobavitelji rešitev za integracijo teh zmogljivosti v svoje delovne tokove vzdrževanja, kot to vidimo v uvajanju s strani PTC in Microsoft.
• Optimizacija procesov in digitalni dvojčki: Prostorsko računalstvo omogoča ustvarjanje digitalnih dvojčkov—virtualnih replik fizičnih sredstev—za spremljanje v realnem času in napovedno vzdrževanje. Proizvajalci naj izkoristijo te pripomočke za optimizacijo proizvodnih linij in preprečevanje okvar opreme, v skladu z vodilnimi inovatorji, kot je GE Digital.
• Varstvo in skladnost: Potopna vizualizacija nevarnih okolij in zaznavanje nevarnosti v realnem času lahko znatno izboljšata varnost na delovnem mestu. Deležniki bi morali sodelovati s podjetji prostorskega računalstva pri razvoju prilagojenih varnostnih aplikacij, ki ustrezajo njihovim operativnim tveganjem.
• Skušljivost in interoperabilnost: Ko rešitve prostorskega računalstva zrele, je zagotavljanje interoperabilnosti z obstoječimi industrijskimi sistemi (npr. SCADA, MES) ključno. Sistemski integratorji naj dajejo prednost odprtim standardom in modularnim arhitekturam, da omogočijo brezhibno integracijo in prihodnjo skalabilnost.

Strategično se deležnikom priporoča, da pilota prostorskega računalstva v visoko vplivnih področjih, dosledno merijo ROI in spodbujajo medfunkcionalne ekipe za spodbujanje sprejemanja. Zgodnje vključevanje z regulativnimi organi in industrijskimi združenji bo prav tako pripomoglo k oblikovanju standardov in najboljših praks, kar zagotavlja dolgoročno konkurenčnost v razvijajočem se okolju industrijske avtomatizacije (IDC, Gartner).

Prihodnji obet: Inovacije in dolgoročni tržni potencial

Prihodnji obet za aplikacije prostorskega računalstva v industrijski avtomatizaciji je zaznamovan z hitrimi inovacijami in znatnim dolgoročnim tržnim potencialom. Leta 2025 bo prostorsko računalstvo—ki zajema tehnologije, kot so obogatena resničnost (AR), virtualna resničnost (VR), mešana resničnost (MR) in napredno 3D senzorstvo—pripravljeno, da preoblikuje industrijska okolja in omogoči bolj inteligentne, učinkovite in fleksibilne operacije.

Ključne inovacije se pojavljajo v integraciji prostorskega računalstva z industrijskimi platformami interneta stvari (IIoT), robotiko in digitalnimi dvojčki. Na primer, prostorsko računalstvo omogoča slikovno vizualizacijo kompleksnih strojev in proizvodnih linij v realnem času, kar operaterjem omogoča interakcijo z digitalnimi nadlagami za vzdrževanje, odpravljanje napak in optimizacijo procesov. Podjetja, kot sta Siemens in Rockwell Automation, vlagajo v digitalne dvojčke, ki so prostorsko omogočeni, kar zagotavlja potopne, podatkovno bogate okolice za daljinsko spremljanje in napovedno vzdrževanje.

Drugo področje inovacij je usposabljanje delovne sile in varnost. Aplikacije prostorskega računalstva se uporabljajo za ustvarjanje realističnih, interaktivnih simulacij usposabljanja, kar zmanjšuje izpade in izboljšuje kompetentnost delavcev. Po poročilu Gartnerja se pričakuje, da bo do leta 2027 več kot 40% industrijskih programov usposabljanja vključevalo komponente AR ali VR, v primerjavi z manj kot 10% v letu 2023. Ta trend je pogojen z nujno potrebo po zapolnjevanju vrzeli v znanju in povečevanju varnosti v vse bolj avtomatiziranih obratih.

Dolgoročni tržni potencial je znatен. Globalni trg za prostorsko računalstvo v industrijski avtomatizaciji naj bi rasel s CAGR nad 25% do leta 2030, pri čemer naj bi dosegel ocenjeno vrednost 35 milijard dolarjev, po podatkih IDC. Rast spodbujajo sprejemanje 5G povezljivosti, robnega računalstva in analitike, ki jih poganja umetna inteligenca, kar skupaj omogoča bolj odzivne in skalabilne rešitve prostorskega računalstva na tovarniških tleh.

• Izboljšano sodelovanje: Prostorsko računalstvo omogoča, da lahko oddaljeni strokovnjaki usmerjajo delavce na terenu skozi kompleksne naloge z uporabo realnočasovnih AR nadlag.
• Optimizacija procesov: Realnočasovni prostorski podatki podpirajo dinamično preoblikovanje proizvodnih linij in napovedno vzdrževanje, kar zmanjšuje izpade.
• Interakcija med ljudmi in roboti: Napredni prostorski zemljevid omogoča varnejše in bolj intuitivno sodelovanje med ljudmi in avtonomnimi roboti.

Na kratko, prostorsko računalstvo bo postalo temeljna tehnologija v industrijski avtomatizaciji, kar bo spodbujalo tako postopne izboljšave kot tudi motnje. Ko se bodo stroji postali bolj dostopni, se bo pričakovalo, da se bo sprejemanje pospešilo in tako odprlo nove možnosti in poslovne modele v proizvodnji, logistiki in drugje.

Viri in reference

• Mednarodna podatkovna korporacija (IDC)
• Microsoft
• Siemens
• ABB
• Rockwell Automation
• Honeywell International Inc.
• Augmentir
• MarketsandMarkets
• Statista
• McKinsey & Company
• Accenture
• GE Digital